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當您以搜索營銷為生時,永遠不會有無聊的一天。

Google 繼續推出新功能並淘汰其他功能。

僅僅跟上競爭就需要不斷學習和重新掌握技能。

當“緊密變體”的實施第四次發生變化時,我們甚至還沒有完全從舊版 Google Ads 界面的衰落中恢復過來。

如果您認為自己在管理 PPC 時只是在游弋,那麼您可能沒有註意,現在已經落後於其他人一英里。

而這種變化的步伐只會加快。這是摩爾定律。

他下令如此,即使 PPC 還不存在,當他說計算機每 18 個月速度將提高一倍時。

你問,摩爾定律如何影響 PPC?

好吧,谷歌用來預測點擊率、預測轉化率、尋找相似受眾以及為每個用戶選擇合適的響應式搜索廣告的計算機每 18 個月都會提高兩倍。

今年它們已經非常非常好,因此創新的步伐將會加快。

因此,我們需要找到方法在這個日益自動化的 PPC 功能的時代保持相關性。

用優秀的工具打造優秀的團隊

Google Ads 管理系統繼續採用更多方法來幫助廣告客戶實現自動化。

在之前的一篇文章中,我預測 2019 年將由機器學習的進步來定義,這將影響 PPC 的完成方式。

這意味著要學習各種工具,從簡單的節省時間的工具(如自動規則)到基於最新機器學習的非常先進的工具,如自動出價、預算分配和整個廣告系列定位的智能廣告系列。

雖然您可能還沒有準備好將最重要的廣告系列交給自動化管理,但可能有一些廣告系列或客戶沒有得到您的全部關注,並且會從工具提供的更積極的優化中受益。

如果您與客戶一起工作,您可能會陷入困境,您意識到您最老(也是最忠誠)的客戶不再按照新客戶支付給您的費用。

你不再給他們足夠的時間來推動他們期望的結果。您可以解僱該客戶,或者您可以找到使該客戶再次盈利的技術。

因此,我們不可避免地需要工具來在 2019 年通過 PPC 取得成功。

與自動化和工具相關的三個高級別行動項目應該在今年的議程上加以考慮:

  • 選擇正確的技術
  • 用你的秘密調味汁定制它
  • 監控自動化

1. 組裝您的技術堆棧

每個人都需要使用一些工具。

如果您不使用自動化來提高自己的工作效率,那麼您根本無法在 PPC 過上好日子。

那麼問題就變成了“什麼工具最適合我”?

這涉及到幾個考慮:

  • 我要解決什麼問題以及解決這些問題的工具是什麼?
    • 我需要更快地管理出價嗎?
    • 我需要更好的報告來留住我的客戶嗎?
    • 我是否需要讓非程序員更容易使用廣告腳本的工具?
  • 該工具會產生正確的投資回報嗎?
    • 該工具的成本是否低於預期的結果改進?
    • 或者它的成本是否低於手動完成相同的工作?
  • 該工具將如何與其他自動化交互?
    • 它與其他系統兼容還是會造成乾擾?
  • 該工具是否允許我通過定制來區分我的產品,或者我是否會被鎖定在一個會導致平均結果的千篇一律的解決方案中?

考慮到這些問題,您可以整合一組工具,即您的技術堆棧,這將幫助您在 2019 年交付您的 PPC 管理產品。

2.教機器

儘管承諾完全自動化,但即使是谷歌的智能營銷活動仍然需要人工創建的基線。

具體來說,只有在現有廣告系列積累了足夠的歷史數據供機器學習算法開始確定目標、出價和預算後,才能創建智能廣告系列。

這些活動必須首先由人類手動創建。

這意味著您在廣告系列上的早期工作是機器學習如何優化它的基礎。

因此,這裡有一些注意事項可以幫助使活動達到可以更快地自動化的程度:

  • 使用一致的結構來構建更清潔的廣告系列。就像標記不一致的道路更難讓自動駕駛汽車導航一樣,隨意創建的活動也更難自動化。有一個過程,是一致的,在擴建過程中是合乎邏輯的。
  • 利用您從以前的廣告系列中了解到的信息,以正確的設置開始新的廣告系列。作為 PPC 專家,您的價值很大一部分在於您之前已經這樣做過,因此您應該知道要避免哪些陷阱以及哪些設置可能會立即產生結果。
  • 從一開始就跟踪轉化,並製定最適合您的業務類型的歸因模型的計劃。每年我都會對遇到的不跟踪轉化的廣告客戶數量感到震驚。然而,我們已經到了 2019 年,我又要寫一遍了。 *嘆*

3.監控自動化

現在您已經為您的工具提供了他們需要的數據,以便他們能夠開始處理一些管理工作,但還沒有預訂去海灘的票。

您仍然需要密切關注事情,因為當管理速度更快時(自動化管理往往比手動管理更頻繁),也存在更快出錯的風險。

此外,考慮到自動化帶來了一系列全新的挑戰,這些挑戰可能與這些工具試圖取代的手動任務一樣耗時。

舉個例子……在我早期編寫 Google Ads 腳本時,我震驚地意識到,我花在維護和監控腳本上的時間與以前花在這些腳本取代的手動任務上的時間一樣多。

當然,好處是我可以將賬戶管理擴展到更多更大的賬戶,這樣我就可以賺更多的錢。

但是,在沒有建立正確的新流程的情況下增加自動化並不會像我想像的那樣幫助我。

我只是在轉移我的時間花在哪裡。這是一個可以解決的問題,只是沒有人告訴我,所以我花了更長的時間才到達我想去的地方。

因此,要為成功做好準備,請考慮當事情進展得更快以及當您的工具使您能夠處理比以前更多的帳戶時,您將如何監控績效。

這可能涉及對您機構的流程進行簡單更改或添加一些其他工具,其主要目的是在需要時監控和提醒您。

結論

不管你喜不喜歡,PPC 的某些部分正變得越來越自動化。

這意味著您必須學習新技能,更新您的劇本,並且通常要花費更多時間才能與其他廣告商的做法保持一致。

PPC 中的自動化對我來說一直是一個一致的主題,從 Google Ads 腳本和 Bing Ads 腳本到人工智能對 PPC 專家角色的影響。

今年我將繼續在 Search Engine Journal 上分享更多內容。

新年快樂!

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