Sitemap

快速導航

Google 搜索的新負責人 Prabhakar Raghavan 一直處於搜索相關研究的前沿。他的研究重點包括早在 2000 年就聯合撰寫的鏈接分析研究,以及雅虎研究中關於鏈接信任和不信任的研究。

Prabhakar Raghavan 擁有博士學位,撰寫過書籍和研究論文,是各種計算機科學組織的成員和領導者等等。

但我們搜索社區感興趣的是這個人是誰,他將如何影響搜索?

在 SEO 社區中,我們更感興趣的是了解新的搜索主管是誰,因為無論他在哪裡領導,我們都必須跟隨。

這就是本文的重點。

如果您的業務涉及搜索營銷,了解誰負責 Google 搜索可能會很有用。

Prabhakar Raghavan 在加入 Google 之前曾在雅虎實驗室工作。雅虎實驗室為我們提供了諸如 TrustRank 之類的創新,以及預測網站訪問者如何掃描網頁或保釋的研究,這對於提高參與度很有用。

發現他感興趣的研究類型有助於描繪現在負責 Google 搜索的人的肖像。

例如,他在 2000 年發表的一篇研究論文名為《Web 中的圖形結構》。它關注鏈接如何為搜索引擎提供有用的信息。

這很有趣,因為它展示了他對鏈接和垃圾鏈接的了解。

摘要指出:

“將網絡作為一個圖表進行研究不僅本身就令人著迷,而且還對用於爬行、搜索和社區發現的網絡算法以及表徵其演變的社會學現象產生了寶貴的見解。”

他與人合著的其他研究著眼於用戶行為分析並預測他們會做什麼。

他在 2012 年發表的一篇研究論文探討了確定用戶的下一步行動。這篇論文被稱為,Web 用戶真的是馬爾可夫嗎?

這項研究的有趣之處在於,他質疑以前沒有研究過的 PageRank 的基本假設,並證明像 PageRank 這樣的算法沒有考慮到用戶行為的現實模型。

它是這樣說的:

“PageRank 等經典 Web 算法使用此模型。一些先前的工作……提供了支持用戶行為是馬爾可夫的弱證據。

我們知道之前沒有任何工作檢查過網絡用戶的行為是否真的是馬爾可夫,從而證明了 PageRank 和其他算法中隱含的假設是正確的。”

令人著迷的是,它揭示了一種好奇的頭腦,不僅揭示了普遍接受的先前工作中被忽視的缺陷,而且還概述了信息檢索的可能性,以一種通過實際嘗試理解用戶來更好地為用戶服務的方式。

我認為,如果您查看他參與的研究,一個共同的線索是試圖了解用戶在查看搜索結果或單擊鏈接時的行為。

了解用戶以便更好地為他們服務似乎是一個潛在的問題。

這是他研究的另一個例子。這是 2011 年的一篇論文,名為“優化二維搜索結果演示”

這是對用戶如何掃描網頁和搜索結果的研究。該研究論文將產品和圖像搜索作為搜索引擎如何以可能未針對用戶掃描網頁的方式進行優化的方式向用戶呈現數據的示例。

他展示了搜索引擎如何從左上角最相關的結果排序,並以從左到右和從上到下的方式進行排序,最不相關的圖像或產品在頁面下方,更多在右側。

Raghavan 的研究表明,用戶實際上以類似於三角形的圖案進行掃描,三角形的較寬部分位於頂部。他還指出,用戶的掃描方式存在隨機因素。

1995 年,他與 Rajeev Motwani 合著了一本名為《隨機算法》的書。

美國科學家對這本書的評論說:

“Rajeev Motwani 和 Prabhakar Raghavan 描述的技術範圍廣泛且功能強大,因此這本書很重要。據我所知,這是唯一一本關於整個主題的書……這本出色的書讓我們感到自豪!”

Raghavan 還與人合著了《信息檢索導論》,其副本可在線獲得。

儘管出版於 2008 年,但本書中包含的信息對於那些希望獲得有關搜索引擎如何工作的可靠信息的人來說是一個很好的起點,這些信息沒有常見的 SEO 神話和假設。

這不是一本容易閱讀的書,但只要您可以查找“馬爾可夫鏈”之類的術語來了解它的輪廓,任何人都可以了解搜索引擎的工作原理,這反過來將使您成為更好的 SEO,因為您'將能夠嗅出虛假的 SEO 想法。

特別感興趣的是鏈接分析部分,這可能對那些想直接從像 Raghavan 這樣的科學家那裡學習的人有用,他們在現代信息檢索的許多想法的發展中發揮了重要作用。

外賣

Prabhakar Raghavan 深入參與鏈接分析、用戶行為建模以及開箱即用地思考搜索引擎如何做得更好。

所有類別: 部落格