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谷歌的 Martin Splitt 最近詳細解釋了實驗室數據和現場數據之間在測試工具方面的差異。

斯普利特說,現場數據更可靠,因為它是真實用戶體驗和與網站交互方式的指標。

這個話題是在 6 月 10 日舉行的 Google 網站管理員 JavaScript SEO 視頻群聊中提出的。

一位網站所有者提交了一個問題,詢問為什麼在測量頁面速度時現場數據和實驗室數據之間存在差異。

以下是斯普利特的回應:

“現場數據來自真實用戶,而實驗室數據來自世界各地可能擁有良好互聯網的非常強大的機器。所以你可能看不到同樣的結果。”

現場數據對比實驗室數據

斯普利特提供了一個假設的示例,使用一種工具測試站點,該工具使用站點服務器所在國家/地區的實驗室數據。

在此示例中,實驗室數據可能會確定站點加載速度非常快。這是因為該站點託管在運行測試的同一國家/地區,因此發送數據所需的物理時間最短。

假設該國的高速互聯網接入也相對較好。這將進一步提高實驗室數據測量的站點速度。

但是,當網站的訪問者位於另一個國家/地區時,該速度會大大下降。如果訪客在他們居住的地方沒有高速互聯網連接,速度會進一步下降。

這是實驗室數據和現場數據之間的主要區別。

為什麼現場數據更可靠

實驗室數據是在理想條件下通過受控測試來測量的,而現場數據是根據現實生活中的用戶在各種條件下與站點的交互方式來測量的。

正如馬丁斯普利特所說:

“在那種情況下,我的實驗室數據看起來很棒。然後我的現場數據,因為我的用戶位於世界的另一端,看起來很糟糕。

之所以會發生這種情況,是因為實驗室數據只是合成的。這只是現實世界中發生的事情的近似值。然後你有現場數據,令人驚訝的是,它為你提供了人們正在經歷的實際事情。

因此,如果您知道您正在為速度較慢的舊手機上的用戶提供服務。或農村,參差不齊的互聯網連接。這就是發生的事情。這是現場數據看起來比您在實驗室數據中看到的要糟糕得多的時候。

這是一個普遍的問題——開發人員通常在現代筆記本電腦上使用出色的互聯網連接。然後現實世界的用戶使用舊的 iPhone 2,如果幸運的話,在德國北部農村的某個地方,那裡有 Edge 互聯網連接。然後對他們來說,一切看起來都很糟糕……

與實驗室數據相比,現場數據可能更能反映真實用戶對您網站的體驗。因為實驗室數據實際上只是某人的服務器向您的東西發出請求。然後,如果該服務器恰好非常強大,那麼您會得到漂亮的數字,但現實世界並沒有那麼強大和美好。”

在下面的視頻中聽到斯普利特的完整回應:

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