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当您以搜索营销为生时,永远不会有无聊的一天。

Google 继续推出新功能并淘汰其他功能。

仅仅跟上竞争就需要不断学习和重新掌握技能。

当“紧密变体”的实施第四次发生变化时,我们甚至还没有完全从旧版 Google Ads 界面的衰落中恢复过来。

如果您认为自己在管理 PPC 时只是在游弋,那么您可能没有注意,现在已经落后于其他人一英里。

而这种变化的步伐只会加快。这是摩尔定律。

他下令如此,即使 PPC 还不存在,当他说计算机每 18 个月速度将提高一倍时。

你问,摩尔定律如何影响 PPC?

好吧,谷歌用来预测点击率、预测转化率、寻找相似受众以及为每个用户选择合适的响应式搜索广告的计算机每 18 个月都会提高两倍。

今年它们已经非常非常好,因此创新的步伐将会加快。

因此,我们需要找到方法在这个日益自动化的 PPC 功能的时代保持相关性。

用优秀的工具打造优秀的团队

Google Ads 管理系统继续采用更多方法来帮助广告客户实现自动化。

在之前的一篇文章中,我预测 2019 年将由机器学习的进步来定义,这将影响 PPC 的完成方式。

这意味着要学习各种工具,从简单的节省时间的工具(如自动规则)到基于最新机器学习的非常先进的工具,如自动出价、预算分配和整个广告系列定位的智能广告系列。

虽然您可能还没有准备好将最重要的广告系列交给自动化管理,但可能有一些广告系列或客户没有得到您的全部关注,并且会从工具提供的更积极的优化中受益。

如果您与客户一起工作,您可能会陷入困境,您意识到您最老(也是最忠诚)的客户不再按照新客户支付给您的费用。

你不再给他们足够的时间来推动他们期望的结果。您可以解雇该客户,或者您可以找到使该客户再次盈利的技术。

因此,我们不可避免地需要工具来在 2019 年通过 PPC 取得成功。

与自动化和工具相关的三个高级别行动项目应该在今年的议程上加以考虑:

  • 选择正确的技术
  • 用你的秘密调味汁定制它
  • 监控自动化

1. 组装您的技术堆栈

每个人都需要使用一些工具。

如果您不使用自动化来提高自己的工作效率,那么您根本无法在 PPC 过上好日子。

那么问题就变成了“什么工具最适合我”?

这涉及到几个考虑:

  • 我要解决什么问题以及解决这些问题的工具是什么?
    • 我需要更快地管理出价吗?
    • 我需要更好的报告来留住我的客户吗?
    • 我是否需要让非程序员更容易使用广告脚本的工具?
  • 该工具会产生正确的投资回报吗?
    • 该工具的成本是否低于预期的结果改进?
    • 或者它的成本是否低于手动完成相同的工作?
  • 该工具将如何与其他自动化交互?
    • 它与其他系统兼容还是会造成干扰?
  • 该工具是否允许我通过定制来区分我的产品,或者我是否会被锁定在一个会导致平均结果的千篇一律的解决方案中?

考虑到这些问题,您可以整合一组工具,即您的技术堆栈,这将帮助您在 2019 年交付您的 PPC 管理产品。

2.教机器

尽管承诺完全自动化,但即使是谷歌的智能营销活动仍然需要人工创建的基线。

具体来说,只有在现有广告系列积累了足够的历史数据供机器学习算法开始确定目标、出价和预算后,才能创建智能广告系列。

这些活动必须首先由人类手动创建。

这意味着您在广告系列上的早期工作是机器学习如何优化它的基础。

因此,这里有一些注意事项可以帮助使活动达到可以更快地自动化的程度:

  • 使用一致的结构来构建更清洁的广告系列。就像标记不一致的道路更难让自动驾驶汽车导航一样,随意创建的活动也更难自动化。有一个过程,是一致的,在扩建过程中是合乎逻辑的。
  • 利用您从以前的广告系列中了解到的信息,以正确的设置开始新的广告系列。作为 PPC 专家,您的价值很大一部分在于您之前已经这样做过,因此您应该知道要避免哪些陷阱以及哪些设置可能会立即产生结果。
  • 从一开始就跟踪转化,并制定最适合您的业务类型的归因模型的计划。每年我都会对遇到的不跟踪转化的广告客户数量感到震惊。然而,我们已经到了 2019 年,我又要写一遍了。 *叹*

3.监控自动化

现在您已经为您的工具提供了他们需要的数据,以便他们能够开始处理一些管理工作,但还没有预订去海滩的票。

您仍然需要密切关注事情,因为当管理速度更快时(自动化管理往往比手动管理更频繁),也存在更快出错的风险。

此外,考虑到自动化带来了一系列全新的挑战,这些挑战可能与这些工具试图取代的手动任务一样耗时。

举个例子……在我早期编写 Google Ads 脚本时,我震惊地意识到,我花在维护和监控脚本上的时间与以前花在这些脚本取代的手动任务上的时间一样多。

当然,好处是我可以将账户管理扩展到更多更大的账户,这样我就可以赚更多的钱。

但是,在没有建立正确的新流程的情况下增加自动化并不会像我想象的那样帮助我。

我只是在转移我的时间花在哪里。这是一个可以解决的问题,只是没有人告诉我,所以我花了更长的时间才到达我想去的地方。

因此,要为成功做好准备,请考虑当事情进展得更快以及当您的工具使您能够处理比以前更多的帐户时,您将如何监控绩效。

这可能涉及对您机构的流程进行简单更改或添加一些其他工具,其主要目的是在需要时监控和提醒您。

结论

不管你喜不喜欢,PPC 的某些部分正变得越来越自动化。

这意味着您必须学习新技能,更新您的剧本,并且通常要花费更多时间才能与其他广告商的做法保持一致。

PPC 中的自动化对我来说一直是一个一致的主题,从 Google Ads 脚本和 Bing Ads 脚本到人工智能对 PPC 专家角色的影响。

今年我将继续在 Search Engine Journal 上分享更多内容。

新年快乐!

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