Sitemap

Hızlı navigasyon

Google aramanın yeni başkanı Prabhakar Raghavan, aramayla ilgili araştırmaların ön saflarında yer aldı.Araştırmasının odak noktası, 2000 yılına kadar uzanan bağlantı analizi üzerine ortak yazarlık araştırmasının yanı sıra bağlantılarda güven ve güvensizlik üzerine Yahoo Araştırmasını içerir.

Prabhakar Raghavan'ın doktorası vardır, kitaplar ve araştırma makaleleri yazmıştır, çeşitli bilgisayar bilimi organizasyonlarının üyesi ve lideridir.

Ancak arama topluluğunda bizim ilgilendiğimiz şey, bu kişinin kim olduğu ve aramayı nasıl etkileyeceğidir.

SEO topluluğunda bizi daha çok ilgilendiren şey, yeni arama başkanının kim olduğuna dair bir resim elde etmek, çünkü o nereye giderse gitsin onu takip etmek zorunda kalacağız.

Bu makalenin odak noktası budur.

İşletmeniz arama pazarlamacılığı içeriyorsa, Google Arama'dan kimin sorumlu olduğunu anlamak faydalı olabilir.

Prabhakar Raghavan, Google'a gelmeden önce Yahoo Labs'deydi.Yahoo Labs bize TrustRank ve site ziyaretçilerinin bir web sayfasını veya kefaletini nasıl tarayacağını tahmin etmeye yönelik araştırmalar gibi yenilikler verdi, bu da katılımı artırmak için kullanışlıdır.

İlgisini çeken araştırma türlerini keşfetmek, şu anda Google Arama'dan sorumlu olan kişinin portresini çizmeye yardımcı olur.

Örneğin, 2000 yılındaki araştırma makalelerinden birinin adı Web'de Grafik Yapısı.Bağlantıların arama motorları için nasıl yararlı bilgiler sağlayabileceği ile ilgilenir.

Bu ilginç çünkü bağlantılar ve bağlantı spam'leri hakkındaki bilgisini gösteriyor.

Soyut şöyle diyor:

"Web'in bir grafik olarak incelenmesi, yalnızca kendi başına büyüleyici olmakla kalmaz, aynı zamanda tarama, arama ve topluluk keşfi için Web algoritmaları ve evrimini karakterize eden sosyolojik fenomenler hakkında değerli bilgiler verir."

Birlikte yazdığı diğer araştırmalar, kullanıcı davranışı analizine baktı ve ne yapacaklarını tahmin etti.

2012'de yayınladığı bir araştırma makalesi, kullanıcının bir sonraki eylemini belirlemeyi araştırdı.Makalenin adı, Web Kullanıcıları Gerçekten Markovyalı mı?

Bu araştırmayla ilgili ilginç olan şey, daha önce çalışılmamış olan PageRank'in temel varsayımlarını sorgulaması ve PageRank gibi algoritmaların gerçekçi kullanıcı davranışı modellerini hesaba katmadığını göstermesidir.

İşte ne diyor:

“PageRank gibi klasik Web algoritmaları bu modeli kullanır. Daha önceki bazı çalışmalar… kullanıcıların davranışlarının Markovvari olduğunu destekleyen zayıf kanıtlar sunuyor.

Web kullanıcılarının davranışlarının gerçekten Markovvari olup olmadığını inceleyen, böylece PageRank ve diğer algoritmalarda örtük olarak bulunan varsayımı haklı çıkaran daha önce yapılmış hiçbir çalışma bilmiyoruz.”

Bunu büyüleyici yapan şey, yalnızca yaygın olarak kabul edilen önceki çalışmalarda gözden kaçan kusurları değil, aynı zamanda kullanıcıları gerçekten anlamaya çalışarak kullanıcılara daha iyi hizmet edecek şekilde bilgi alma olasılıklarını ana hatlarıyla ortaya koyan meraklı bir zihni ortaya çıkarmasıdır.

Onun dahil olduğu araştırmaya bakarsanız, ortak bir konu, kullanıcıların arama sonuçlarına baktıklarında veya bir bağlantıya tıkladıklarında nasıl davrandıklarını anlamaya çalışıyor.

Kullanıcılara daha iyi hizmet verebilmek için anlamak, temel bir endişe gibi görünüyor.

İşte araştırmasından bir başka örnek.Bu, 2011 yılına ait, İki Boyutlu Arama Sonuçları Sunumunu Optimize Etme başlıklı bir makaledir.

Bu, kullanıcıların web sayfalarını ve arama sonuçlarını nasıl taradıklarına ilişkin bir araştırmadır.Araştırma makalesi, ürün ve görsel aramalarını, arama motorlarının, kullanıcıların web sayfalarını tarama şekli için optimize edilemeyecek şekilde kullanıcılara nasıl sunduğuna bir örnek olarak sunar.

Arama motorlarının sonuçları en alakalı olandan sol üstte nasıl sıraladığını ve soldan sağa ve yukarıdan aşağıya doğru nasıl ilerlediğini, en az alakalı görsellerin veya ürünlerin sayfanın altında ve daha fazlasının sağda olduğunu gösterdi.

Raghavan'ın araştırması, kullanıcıların aslında üçgenin geniş kısmı üstte olacak şekilde bir üçgene benzeyen bir desende taradıklarını gösterdi.Ayrıca, kullanıcıların nasıl tarandığına dair rastgele unsurlar olduğunu da kaydetti.

1995'te Rajeev Motwani ile birlikte Randomized Algorithms adlı bir kitap yazdı.

American Scientist'teki kitapla ilgili bir incelemede şöyle denildi:

“Rajeev Motwani ve Prabhakar Raghavan tarafından açıklanan teknikler geniş kapsamlı ve güçlüdür, dolayısıyla bu kitap önemli bir kitaptır. Bulabildiğim kadarıyla bu konudaki tek kitap bu… bu mükemmel cilt bizi gururlandırıyor!”

Raghavan ayrıca, bir kopyası çevrimiçi olarak mevcut olan Bilgi Erişimine Giriş'in yazarlarından biridir.

2008'de yayınlanmış olmasına rağmen, bu kitapta yer alan bilgiler, arama motorlarının nasıl çalıştığı hakkında sağlam bir temele, yaygın SEO mitleri ve varsayımlarından bağımsız bilgilere ulaşmak isteyenler için harika bir başlangıç ​​noktasıdır.

Kolay bir okuma değil, ancak ne olduğunu anlamak için “Markov zincirleri” gibi terimlere bakabildiğiniz sürece, herkes arama motorlarının nasıl çalıştığına dair bir fikir edinebilir ve bu da sizi daha iyi bir SEO yapacaktır. Sahte SEO fikirlerinin kokusunu alabileceksiniz.

Modern bilgi erişiminin bir parçası olan birçok fikrin geliştirilmesinde aracı olan Raghavan gibi bilim adamlarından doğrudan öğrenmek isteyenler için yararlı olabilecek Bağlantı Analizi bölümü özellikle ilgi çekicidir.

Götürmek

Prabhakar Raghavan, bağlantı analizi, kullanıcı davranışı modellemesi ve arama motorlarının nasıl daha iyi yapabileceğini düşünmesi ile derinden ilgilenen biridir.

Tüm Kategoriler: Blog