Sitemap

Navigazione veloce

Den nya chefen för Google-sökning, Prabhakar Raghavan, har varit i framkant av sökrelaterad forskning.Ett fokus i hans forskning inkluderar medförfattare till forskning om länkanalys så långt tillbaka som 2000 samt Yahoo Research om förtroende och misstro i länkar.

Prabhakar Raghavan har en doktorsexamen, har skrivit böcker och forskningsartiklar, är medlem och ledare för olika datavetenskapliga organisationer och så vidare.

Men det vi i sökgemenskapen är intresserade av är vem är den här personen och hur kommer han att påverka sökningen?

Det som är mer intressant för oss i SEO-communityt är att få en bild av vem den nya sökchefen är, för vart han än leder kommer vi att behöva följa med.

Det är fokus i denna artikel.

Det kan vara användbart att förstå vem som är ansvarig för Google Sök om ditt företag involverar sökmarknadsföring.

Prabhakar Raghavan var tidigare på Yahoo Labs innan han kom till Google.Yahoo Labs gav oss sådana innovationer som TrustRank och forskning för att förutsäga hur webbplatsbesökare kommer att skanna en webbsida eller borgen, vilket är användbart för att öka engagemanget.

Att upptäcka den typ av forskning som intresserade honom hjälper till att måla ett porträtt av personen som nu är ansvarig för Google Sök.

Till exempel heter en av hans forskningsartiklar från 2000, Graph Structure in the Web.Det handlar om hur länkar kan ge användbar information för sökmotorer.

Det är intressant eftersom det visar hans kunskap om länkar och länkspam.

Sammanfattningen säger:

"Studien av webben som en graf är inte bara fascinerande i sin egen rätt, utan ger också värdefull insikt i webbalgoritmer för genomsökning, sökning och gemenskapsupptäckt, och de sociologiska fenomen som kännetecknar dess utveckling."

Annan forskning som han var medförfattare tittade på analys av användarbeteende och förutsäga vad de skulle göra.

En forskningsartikel som han publicerade 2012 undersökte hur en användare ska agera.Tidningen heter, Are Web Users Really Markovian?

Det som är intressant med denna forskning är att han ifrågasätter grundläggande antaganden om PageRank som inte har studerats tidigare och visar att algoritmer som PageRank inte har tagit hänsyn till realistiska modeller för användarbeteende.

Så här står det:

"Klassiska webbalgoritmer som PageRank använder den här modellen. Vissa tidigare arbeten... ger svaga bevis för att användarnas beteende är markoviskt.

Vi känner inte till något tidigare arbete som har undersökt huruvida webbanvändares beteende verkligen är Markovian, vilket motiverar antagandet implicit i PageRank och andra algoritmer."

Det som gör detta fascinerande är att det avslöjar ett nyfiket sinne som inte bara reder ut förbisedda brister i allmänt accepterade tidigare arbeten utan beskriver möjligheterna för informationssökning på ett sätt som bättre tjänar användarna genom att faktiskt försöka förstå användarna.

Jag tror att om du tittar på forskningen som han har varit involverad i, är en röd tråd att försöka förstå hur användare beter sig när de tittar på sökresultat eller när de klickar på en länk.

Att förstå användarna för att bättre kunna betjäna dem verkar vara ett underliggande problem.

Här är ytterligare ett exempel på hans forskning.Det är en uppsats från 2011 som heter Optimizing Two-Dimensional Search Results Presentation

Detta är forskning om hur användare skannar webbsidor och sökresultat.Forskningsrapporten presenterar produkt- och bildsökningar som ett exempel på hur sökmotorer presenterade data för användare på ett sätt som kanske inte är optimerat för hur användare skannar webbsidor.

Han visade hur sökmotorer beställde resultat från de mest relevanta uppe till vänster och fortsatte från vänster till höger och uppifrån och ner, med de minst relevanta bilderna eller produkterna längre ner på sidan och mer till höger.

Raghavans forskning visade att användare faktiskt skannade i ett mönster som liknade en triangel, med den breda delen av triangeln överst.Han noterade också att det finns inslag av slumpmässighet i hur användare skannade.

1995 skrev han tillsammans med Rajeev Motwani en bok som heter Randomized Algorithms.

En recension av boken i American Scientist skrev:

"Teknikerna som beskrivs av Rajeev Motwani och Prabhakar Raghavan är omfattande och kraftfulla, så den här boken är viktig. Så vitt jag har kunnat ta reda på är detta den enda boken om hela ämnet … denna utmärkta volym gör oss stolta!”

Raghavan var också medförfattare till Introduction to Information Retrieval, en kopia av den finns tillgänglig online.

Även om den publicerades 2008, är informationen i den här boken en bra utgångspunkt för dem som vill få en grund av solid information om hur sökmotorer fungerar, information som är fri från vanliga SEO-myter och antaganden.

Det är inte lätt att läsa men så länge du kan slå upp termer som "Markov-kedjor" för att förstå konturerna av vad det är, kan vem som helst få en fungerande uppfattning om hur sökmotorer fungerar vilket i sin tur kommer att göra dig till en bättre SEO eftersom du Kommer att kunna sniffa upp falska SEO-idéer.

Av särskilt intresse är avsnittet om länkanalys som kan vara användbart för dem som vill lära sig direkt från forskare som Raghavan som var avgörande för utvecklingen av många av de idéer som är en del av modern informationssökning.

Takeaway

Prabhakar Raghavan är någon som är djupt involverad i länkanalys, modellering av användarbeteende och funderar utanför boxen om hur sökmotorer kan bli bättre.

Tutte le categorie: Blogg