Sitemap

Detta är ett sponsrat inlägg skrivet av Supermetrics.Åsikterna som uttrycks i den här artikeln är sponsorns egna.

Om du är något som 99% av marknadsförare, lever din SEO-, reklam- och marknadsföringsdata förmodligen fortfarande i sina egna silos.

Du har din webbanalysdata i Google Analytics och HubSpot, din SEO-data i Moz, Ahrefs, SEMrush och/eller Google Search Console, och din onlineannonseringsdata utspridda över Facebook, Google, Taboola, Snapchat, LinkedIn och allt de andra annonsplattformarna du råkar använda.

Och när du jämför resultatet för två Google Ads-målsidor är det helt okej.När allt kommer omkring behöver du bara hämta data från Google Analytics och Google Ads för att köra den analysen.

Men när du försöker få en grundlig förståelse för dina marknadsföringsutgifter och prestanda, möter du timmar av tråkigt manuellt arbete som involverar blod, svett och massor av kopiera/klistra in.

Tänk om vi berättade att ett marknadsföringsdatalager kan rädda dig från allt det där?

Men innan vi pratar mer om varför för marknadsföringsdatalager, låt oss snabbt titta på vad.

Vad är ett marknadsföringsdatalager?

Enkelt uttryckt är ett marknadsföringsdatalager en enda destination för att lagra och analysera all din marknadsföringsdata.

Ett datalager kan innehålla flera databaser och köra samtidiga operationer i var och en av dem.Det är därför jämfört med databaser är datalager mycket mer lämpade för marknadsföringsanalyser.

Den andra goda nyheten är att med introduktionen av molnberäkningar har marknadsföringsdatalager blivit tillgängliga – och överkomliga – för nästan alla företag.

Dessutom har molnbaserade datalagerlösningar som Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift och Microsoft Azure Synapse Analytics gjort det möjligt för dig att sätta upp ditt eget marknadsföringsdatalager på några minuter.

Ta inte vårt ord för det

Hur kan du tjäna på att lagra all din data under ett (lager)tak då?

Istället för att bara lista alla fördelar med marknadsföringsdatalager, låt oss titta på Inseev Interactive, en SEO- och prestationsmarknadsföringsbyrå i butik och en av våra kunder.

Här är sex skäl till varför du bör ta en sida av Inseev Interactives bok och flytta din marknadsföringsdata till ett datalager i år.

Orsak 1: Escape Copy/Paste Hell

Att kopiera data från de inbyggda analytiska användargränssnitten för Moz, Search Console, Google Analytics, Facebook Ads och dina dussin andra marknadsföringsplattformar bara för att klistra in siffrorna i ett kalkylblad är inte roligt.

Snarare tvärtom, faktiskt.Det är tråkigt, tidskrävande och ja... ett stort slöseri med din tid.

Marknadsdatalager och marknadsdatapipelines som Supermetrics, å andra sidan, låter dig automatisera processen att flytta data från källorna A, B, C och D till destination X.

Inget mer kopiera/klistra in.

Ingen mer karpaltunnel.

Som Eddie Zaldivar, Senior Director för Paid Media & Analytics från Inseev Interactive uttrycker det, "Supermetrics har kopplingar till alla plattformar vi behöver och det erbjuder lättanvända scheman direkt från lådan."

Anledning 2: Säg "See Ya!" till Spreadsheets begränsade kapacitet

Den främsta anledningen till att Eddie och hans team på Inseev bestämde sig för att börja lagra sin marknadsföringsdata i ett datalager var att deras Excel-ark sprack i sömmarna.

Missförstå oss inte, vi älskar fortfarande kalkylblad här på Supermetrics.Men om vi ska vara helt ärliga mot dig, har kalkylblad aldrig utformats för att lagra stora mängder marknadsföringsdata.

Genom att lagra all din data i ett marknadsföringsdatalager istället kan du sluta vänta på att monster Excel ska laddas och spara ditt VLOOKUP-kul för mindre datauppsättningar.

Anledning 3: Få omedelbar tillgång till alla historiska data du någonsin har drömt om

På tal om all din data...

Marknadsföringsplattformar har den här irriterande vanan att bara lagra en X mängd historisk data.Och för att göra saken värre, beroende på plattform, kan X betyda allt från månader till år.

Med andra ord, genom att förlita dig på inbyggda analytiska gränssnitt för datalagring, riskerar du att förlora den för gott.

Med Supermetrics och den datalagerleverantör du väljer kan du se till att all historisk data du behöver finns på ett ställe, redo för seriös historisk analys över flera kanaler närhelst du behöver den.

När allt kommer omkring, vilket bättre sätt att avslöja några dolda trender än att titta på korrelationer inom en längre tidsperiod?

Orsak 4: Få tillgång till en djupare nivå av insikter

Varnas här att inte alla datapipelines skapas lika.

Som Eddie och hans team på Inseev snabbt märkte, tar inte alla datagranularitet lika seriöst som vi gör på Supermetrics:

"Vi försökte använda Stitch Data, Blendo och andra, men vi upptäckte att schemana de erbjöd inte hade kopplingar till alla plattformar vi behövde. Och när de hade de kontakter vi ville ha, hade de inte den granularitet vi letade efter."

Ord från de kloka (d.v.s. Eddie): När du testar olika lösningar, se till att vara noggrann uppmärksam på datagranulariteten.När allt kommer omkring vill du att ditt datalager ska lagra all din marknadsföringsdata, inte bara en del av den.

Orsak 5: Lägg mindre tid på rapportering och mer tid på det som är viktigt

Rapportering kan vara en enorm tidspress för marknadsförare.Faktum är att Inseev Interactive-teamet rapporterar att de har lyckats rädda hundratals, om inte tusentals, timmar med Supermetrics.

I genomsnitt sparar Supermetrics våra kunder 53 % av den tid de använde för att manuellt bygga rapporter.

Det är timmar varje månad som de kan lägga på att analysera siffrorna, optimera sina kampanjer och fatta bättre beslut baserat på korrekt data.

Anledning 6: Bli seriös om datasäkerhet

Att hålla din marknadsföring och kunddata säker och säker bör vara en prioritet.

Det är därför när du väljer en datalagerpartner och en dataöverföringslösning, vill du noggrant undersöka alternativen.

På Supermetrics lagrar vi aldrig dina data under överföringen (eftersom vi tror att det är det ditt marknadsföringsdatalager är till för).

Istället krypterar vi det vid källan och dekrypterar det vid destinationen, vilket gör det praktiskt taget omöjligt för någon att avlyssna.

Redo att gå med i 1%?

Om du slösar bort för mycket tid på manuell rapportering, om du är trött på silade data och/eller om du är redo att säga hej då för att kopiera/klistra in, kan ett marknadsföringsdatalager vara den rätta lösningen för du.

Starta din kostnadsfria 14-dagars testversion av Supermetrics för BigQuery för att se hur du kan effektivisera dina dataöverföringar till ett datalager.

Tutte le categorie: Blogg