Sitemap

Быстрая навигация

Новый глава отдела поиска Google Прабхакар Рагхаван был в авангарде исследований, связанных с поиском.В центре его исследований находится совместное исследование анализа ссылок еще в 2000 году, а также исследование Yahoo по доверию и недоверию к ссылкам.

Прабхакар Рагхаван имеет докторскую степень, является автором книг и научных статей, является членом и руководителем различных организаций, занимающихся компьютерными науками, и так далее.

Но что нас в поисковом сообществе интересует, так это кто этот человек и как он повлияет на поиск?

Что представляет больший интерес для нас в сообществе SEO, так это получить представление о том, кто является новым главой поиска, потому что, куда бы он ни повел, нам придется следовать за ним.

Это основное внимание в этой статье.

Если ваш бизнес связан с поисковым маркетингом, может быть полезно узнать, кто отвечает за поиск Google.

Прабхакар Рагхаван раньше работал в Yahoo Labs, прежде чем пришел в Google.Yahoo Labs предоставила нам такие новшества, как TrustRank и исследования по прогнозированию того, как посетители сайта будут сканировать веб-страницу или выходить из нее, что полезно для повышения вовлеченности.

Обнаружение видов исследований, которые его интересовали, помогает нарисовать портрет человека, который сейчас отвечает за поиск Google.

Например, одна из его исследовательских работ 2000 года называется «Структура графов в Интернете».Он касается того, как ссылки могут предоставить полезную информацию для поисковых систем.

Это интересно, потому что демонстрирует его знание ссылок и ссылочного спама.

В аннотации указано:

«Изучение Интернета как графа не только увлекательно само по себе, но и дает ценную информацию о веб-алгоритмах сканирования, поиска и обнаружения сообщества, а также о социологических явлениях, которые характеризуют его эволюцию».

Другое исследование, в соавторстве с которым он выступил, рассматривало анализ поведения пользователей и прогнозирование того, что они будут делать.

В исследовательской работе, которую он опубликовал в 2012 году, изучалось определение следующего действия пользователя.Статья называется «Действительно ли марковские пользователи Интернета?».

Что интересно в этом исследовании, так это то, что он подвергает сомнению базовые предположения о PageRank, которые ранее не изучались, и демонстрирует, что такие алгоритмы, как PageRank, не учитывают реалистичные модели поведения пользователей.

Вот что он говорит:

«Классические веб-алгоритмы, такие как PageRank, используют эту модель. Некоторые предыдущие работы… предлагают слабые доказательства в поддержку марковского поведения пользователей.

Мы не знаем ни одной предшествующей работы, в которой изучалось бы, действительно ли поведение веб-пользователей является марковским, что оправдывало бы предположение, заложенное в PageRank и других алгоритмах».

Что делает это захватывающим, так это то, что он показывает пытливый ум, распутывающий не только пропущенные недостатки в общепринятой предшествующей работе, но и обрисовывающий в общих чертах возможности для поиска информации таким образом, чтобы лучше служить пользователям, фактически пытаясь понять пользователей.

Я думаю, если вы посмотрите на исследование, в котором он принимал участие, то общей нитью будет попытка понять, как ведут себя пользователи, когда они смотрят результаты поиска или когда они нажимают на ссылку.

Понимание пользователей, чтобы лучше обслуживать их, кажется, является основной задачей.

Вот еще один пример его исследования.Это статья 2011 года под названием "Оптимизация двумерного представления результатов поиска".

Это исследование того, как пользователи просматривают веб-страницы и результаты поиска.В исследовательской работе поиск продуктов и изображений представлен как пример того, как поисковые системы представляли данные пользователям способом, который может быть не оптимизирован для того, как пользователи просматривают веб-страницы.

Он показал, как поисковые системы упорядочивают результаты, начиная с наиболее релевантных в левом верхнем углу и двигаясь слева направо и сверху вниз, с наименее релевантными изображениями или продуктами, расположенными ниже на странице и более правыми.

Исследование Рагхавана показало, что пользователи на самом деле сканировали по шаблону, напоминающему треугольник, с широкой частью треугольника наверху.Он также отметил, что в том, как сканируют пользователи, есть элементы случайности.

В 1995 году он вместе с Радживом Мотвани написал книгу «Рандомизированные алгоритмы».

В рецензии на книгу в American Scientist говорится:

«Техники, описанные Радживом Мотвани и Прабхакаром Рагхаваном, обширны и мощны, поэтому эта книга очень важна. Насколько мне удалось выяснить, это единственная книга по всей теме… мы гордимся этим превосходным томом!»

Рагхаван также является соавтором книги «Введение в поиск информации», копия которой доступна в Интернете.

Хотя информация, содержащаяся в этой книге, была опубликована в 2008 году, она является отличной отправной точкой для тех, кто хочет получить прочную основу информации о том, как работают поисковые системы, информацию, свободную от распространенных SEO-мифов и предположений.

Это нелегко читать, но пока вы можете искать такие термины, как «цепи Маркова», чтобы понять контуры того, что это такое, любой может получить рабочее представление о том, как работают поисковые системы, что, в свою очередь, сделает вас лучше SEO, потому что вы сможете вынюхивать поддельные SEO-идеи.

Особый интерес представляет раздел об анализе ссылок, который может быть полезен тем, кто хочет учиться непосредственно у таких ученых, как Рагхаван, которые сыграли важную роль в развитии многих идей, составляющих часть современного информационного поиска.

Вынос

Прабхакар Рагхаван активно занимается анализом ссылок, моделированием поведения пользователей и нестандартными размышлениями о том, как поисковые системы могут работать лучше.

Все категории: блог