Sitemap

Szybka nawigacja

Nowy szef wyszukiwarki Google, Prabhakar Raghavan, stał na czele badań związanych z wyszukiwaniem.Jego badania skupiają się na współautorstwie badań nad analizą linków już w 2000 roku, a także Yahoo Research na temat zaufania i nieufności do linków.

Prabhakar Raghavan ma doktorat, jest autorem książek i artykułów naukowych, jest członkiem i liderem różnych organizacji informatycznych i tak dalej.

Ale to, co nas w społeczności wyszukiwarek interesuje, to kim jest ta osoba i jak wpłynie na wyszukiwanie?

Bardziej interesuje nas w społeczności SEO uzyskanie obrazu tego, kto jest nowym szefem wyszukiwania, ponieważ gdziekolwiek prowadzi, będziemy musieli podążać za nim.

Na tym skupia się ten artykuł.

Warto wiedzieć, kto odpowiada w wyszukiwarce Google, jeśli Twoja firma obejmuje marketing w wyszukiwarkach.

Prabhakar Raghavan był wcześniej w Yahoo Labs przed przejściem do Google.Yahoo Labs zapewniło nam takie innowacje, jak TrustRank i badania nad przewidywaniem, w jaki sposób odwiedzający witrynę będą skanować stronę internetową lub za kaucją, co jest przydatne do zwiększenia zaangażowania.

Odkrywanie rodzajów badań, które go interesowały, pomaga namalować portret osoby, która obecnie zarządza wyszukiwarką Google.

Na przykład, jeden z jego artykułów naukowych z 2000 roku nosi tytuł Graph Structure in the Web.Dotyczy tego, w jaki sposób linki mogą dostarczać przydatnych informacji wyszukiwarkom.

To ciekawe, ponieważ pokazuje jego wiedzę na temat linków i spamu linkami.

Streszczenie stwierdza:

„Badanie sieci jako grafu jest nie tylko fascynujące samo w sobie, ale także dostarcza cennego wglądu w algorytmy sieciowe służące do indeksowania, wyszukiwania i odkrywania przez społeczność oraz zjawiska socjologiczne, które charakteryzują jego ewolucję”.

Inne badania, których był współautorem, dotyczyły analizy zachowań użytkowników i przewidywania, co zrobią.

Artykuł badawczy, który opublikował w 2012 roku, badał określenie następnego działania użytkownika.Artykuł nosi tytuł Czy użytkownicy sieci naprawdę są Markowi?

Co ciekawe w tym badaniu, kwestionuje on podstawowe założenia PageRank, które nie były wcześniej badane, i pokazuje, że algorytmy takie jak PageRank nie uwzględniają realistycznych modeli zachowania użytkowników.

Oto, co mówi:

„Klasyczne algorytmy internetowe, takie jak PageRank, wykorzystują ten model. Niektóre wcześniejsze prace… dostarczają słabych dowodów na to, że zachowanie użytkowników jest markowskie.

Nie znamy żadnej wcześniejszej pracy, która sprawdzałaby, czy zachowanie internautów jest rzeczywiście markowskie, tym samym uzasadniając założenie ukryte w PageRank i innych algorytmach”.

To, co sprawia, że ​​jest to fascynujące, to fakt, że ujawnia ciekawski umysł, który odkrywa nie tylko przeoczone wady powszechnie akceptowanej wcześniejszej pracy, ale przedstawia możliwości wyszukiwania informacji w sposób, który lepiej służy użytkownikom, próbując zrozumieć użytkowników.

Myślę, że jeśli spojrzysz na badania, w które był zaangażowany, powszechny wątek próbuje zrozumieć, jak zachowują się użytkownicy, gdy patrzą na wyniki wyszukiwania lub kiedy klikają link.

Zrozumienie użytkowników, aby lepiej im służyć, wydaje się być podstawową troską.

Oto kolejny przykład jego badań.Jest to dokument z 2011 roku zatytułowany „Optymalizacja dwuwymiarowej prezentacji wyników wyszukiwania”

Jest to badanie sposobu, w jaki użytkownicy skanują strony internetowe i wyniki wyszukiwania.W artykule badawczym przedstawiono wyszukiwania produktów i obrazów jako przykład tego, w jaki sposób wyszukiwarki prezentowały dane użytkownikom w sposób, który może nie być zoptymalizowany pod kątem sposobu, w jaki użytkownicy skanują strony internetowe.

Pokazał, jak wyszukiwarki uporządkowały wyniki od najtrafniejszych w lewym górnym rogu i postępując od lewej do prawej i od góry do dołu, z najmniej trafnymi obrazami lub produktami na dole strony i bardziej po prawej stronie.

Badania Raghavana wykazały, że użytkownicy faktycznie zeskanowali wzór przypominający trójkąt, z szeroką częścią trójkąta u góry.Zauważył również, że w sposobie skanowania przez użytkowników są elementy losowości.

W 1995 roku był współautorem książki z Rajeevem Motwanim zatytułowanej Randomized Algorithms.

W recenzji książki w American Scientist stwierdzono:

„Techniki opisane przez Rajeeva Motwaniego i Prabhakara Raghavana mają szeroki zakres i są potężne, więc ta książka jest ważna. O ile udało mi się dowiedzieć, jest to jedyna książka na ten temat… z tego wspaniałego tomu jesteśmy dumni!”

Raghavan jest także współautorem Wprowadzenie do pobierania informacji, którego kopia jest dostępna online.

Informacje zawarte w tej książce, chociaż zostały opublikowane w 2008 roku, są świetnym punktem wyjścia dla tych, którzy chcą zdobyć solidne informacje o działaniu wyszukiwarek, informacje wolne od powszechnych mitów i założeń SEO.

Nie jest to łatwe do przeczytania, ale dopóki możesz wyszukiwać terminy takie jak „łańcuchy Markowa”, aby zrozumieć kontury tego, co to jest, każdy może zorientować się, jak działają wyszukiwarki, co z kolei sprawi, że będziesz lepszy SEO, ponieważ Ty będzie w stanie wywęszyć fałszywe pomysły SEO.

Szczególnie interesująca jest sekcja dotycząca analizy linków, która może być przydatna dla tych, którzy chcą uczyć się bezpośrednio od naukowców takich jak Raghavan, którzy odegrali kluczową rolę w rozwoju wielu pomysłów, które są częścią nowoczesnego wyszukiwania informacji.

Na wynos

Prabhakar Raghavan jest osobą głęboko zaangażowaną w analizę linków, modelowanie zachowań użytkowników i nieszablonowe myślenie o tym, jak wyszukiwarki mogą działać lepiej.

Wszystkie kategorie: Blog