Sitemap

Navigazione veloce

Het nieuwe hoofd van Google Zoeken, Prabhakar Raghavan, loopt voorop in zoekgerelateerd onderzoek.Een focus van zijn onderzoek omvat co-auteuronderzoek naar linkanalyse al in 2000, evenals het Yahoo-onderzoek naar vertrouwen en wantrouwen in links.

Prabhakar Raghavan is gepromoveerd, is auteur van boeken en onderzoekspapers, is lid en leider van verschillende computerwetenschappelijke organisaties, enzovoort.

Maar waar wij in de zoekgemeenschap in geïnteresseerd zijn, is wie deze persoon is en welke invloed zal hij hebben op het zoeken?

Wat voor ons in de SEO-gemeenschap belangrijker is, is om een ​​beeld te krijgen van wie het nieuwe hoofd van de zoekopdracht is, want waar hij ook naartoe leidt, we zullen moeten volgen.

Dat is de focus van dit artikel.

Het kan handig zijn om te weten wie de leiding heeft bij Google Zoeken als uw bedrijf te maken heeft met zoekmarketing.

Prabhakar Raghavan werkte voorheen bij Yahoo Labs voordat hij naar Google kwam.Yahoo Labs heeft ons dergelijke innovaties gegeven, zoals TrustRank en onderzoek naar het voorspellen hoe bezoekers van een website een webpagina zullen scannen of op borgtocht zullen gaan, wat handig is om de betrokkenheid te vergroten.

Door het soort onderzoek te ontdekken dat hem interesseerde, kan een portret worden geschetst van de persoon die nu de leiding heeft over Google Zoeken.

Een van zijn onderzoekspapers uit 2000 heet bijvoorbeeld Graph Structure in the Web.Het houdt zich bezig met hoe links nuttige informatie kunnen bieden voor zoekmachines.

Dat is interessant omdat het zijn kennis van links en linkspam aantoont.

In de samenvatting staat:

"De studie van het web als een grafiek is niet alleen fascinerend op zich, maar levert ook waardevol inzicht op in webalgoritmen voor crawlen, zoeken en gemeenschapsontdekking, en de sociologische verschijnselen die de evolutie ervan kenmerken."

Ander onderzoek dat hij co-auteur was, keek naar de analyse van gebruikersgedrag en het voorspellen van wat ze zouden doen.

Een onderzoekspaper dat hij in 2012 publiceerde, onderzocht het bepalen van de volgende actie van een gebruiker.De krant heet, Zijn internetgebruikers echt Markovian?

Wat interessant is aan dit onderzoek is dat hij de basisveronderstellingen van PageRank in twijfel trekt die nog niet eerder zijn bestudeerd en aantoont dat algoritmen zoals PageRank geen rekening hebben gehouden met realistische modellen van gebruikersgedrag.

Dit is wat er staat:

“Klassieke webalgoritmen zoals PageRank gebruiken dit model. Sommige eerdere werkzaamheden ... biedt zwak bewijs ter ondersteuning van het gedrag van gebruikers dat Markovian is.

We kennen geen eerder werk dat heeft onderzocht of het gedrag van webgebruikers in feite echt Markoviaans is, waardoor de aanname die impliciet in PageRank en andere algoritmen zit, wordt gerechtvaardigd."

Wat dit fascinerend maakt, is dat het een nieuwsgierige geest onthult die niet alleen over het hoofd gezien gebreken in algemeen aanvaard eerder werk ontrafelt, maar ook de mogelijkheden schetst voor het ophalen van informatie op een manier die gebruikers beter van dienst is door daadwerkelijk te proberen gebruikers te begrijpen.

Ik denk dat als je kijkt naar het onderzoek waar hij bij betrokken was, een rode draad probeert te begrijpen hoe gebruikers zich gedragen wanneer ze naar zoekresultaten kijken of wanneer ze op een link klikken.

Gebruikers begrijpen om ze beter van dienst te kunnen zijn, lijkt een onderliggende zorg te zijn.

Hier is nog een voorbeeld van zijn onderzoek.Het is een paper uit 2011 genaamd, Optimizing Two-Dimensional Search Results Presentation

Dit is onderzoek naar hoe gebruikers webpagina's en zoekresultaten scannen.De onderzoekspaper presenteert zoekopdrachten naar producten en afbeeldingen als een voorbeeld van hoe zoekmachines gegevens aan gebruikers presenteerden op een manier die mogelijk niet is geoptimaliseerd voor hoe gebruikers webpagina's scannen.

Hij liet zien hoe zoekmachines resultaten rangschikten van de meest relevante linksboven en van links naar rechts en van boven naar beneden, met de minst relevante afbeeldingen of producten lager op de pagina en meer rechts.

Uit het onderzoek van Raghavan bleek dat gebruikers daadwerkelijk scanden in een patroon dat op een driehoek leek, met het brede gedeelte van de driehoek bovenaan.Hij merkte ook op dat er elementen van willekeur zijn in hoe gebruikers scannen.

In 1995 was hij co-auteur van een boek met Rajeev Motwani genaamd Randomized Algorithms.

Een recensie van het boek in American Scientist verklaarde:

“De technieken die worden beschreven door Rajeev Motwani en Prabhakar Raghavan zijn breed en krachtig, dus dit boek is belangrijk. Voor zover ik heb kunnen achterhalen is dit het enige boek over het hele onderwerp … dit uitstekende boek maakt ons trots!”

Raghavan was ook co-auteur van Introduction to Information Retrieval, waarvan een exemplaar online beschikbaar is.

Hoewel gepubliceerd in 2008, is de informatie in dit boek een prima startpunt voor diegenen die solide informatie willen verkrijgen over hoe zoekmachines werken, informatie die vrij is van algemene SEO-mythes en -aannames.

Het is niet gemakkelijk te lezen, maar zolang u termen als "Markov-ketens" kunt opzoeken om de contouren van wat het is te begrijpen, kan iedereen een werkend idee krijgen van hoe zoekmachines werken, wat u op zijn beurt een betere SEO zal maken, omdat u kunnen valse SEO-ideeën opsnuiven.

Van bijzonder belang is het gedeelte over linkanalyse, dat nuttig kan zijn voor diegenen die rechtstreeks willen leren van wetenschappers zoals Raghavan, die een belangrijke rol speelden bij de ontwikkeling van veel van de ideeën die deel uitmaken van het moderne ophalen van informatie.

De afhaalmaaltijden

Prabhakar Raghavan is iemand die nauw betrokken is bij linkanalyse, modellering van gebruikersgedrag en out-of-the-box denken over hoe zoekmachines het beter kunnen doen.

Tutte le categorie: Blog