Sitemap

Navigasi pantas

Ketua baharu carian Google, Prabhakar Raghavan, telah berada di barisan hadapan dalam penyelidikan berkaitan carian.Tumpuan penyelidikannya termasuk penyelidikan pengarang bersama mengenai analisis pautan seawal tahun 2000 serta Penyelidikan Yahoo mengenai kepercayaan dan ketidakpercayaan dalam pautan.

Prabhakar Raghavan mempunyai PhD, telah mengarang buku dan kertas penyelidikan, merupakan ahli dan pemimpin pelbagai organisasi sains komputer dan sebagainya.

Tetapi perkara yang kami minati dalam komuniti carian ialah siapa orang ini dan bagaimanakah dia akan memberi kesan kepada carian?

Apa yang lebih menarik minat kami dalam komuniti SEO ialah mendapatkan gambaran tentang siapa ketua carian baharu kerana ke mana sahaja dia membawa kami perlu mengikutinya.

Itulah fokus artikel ini.

Mungkin berguna untuk memahami siapa yang bertanggungjawab di Carian Google jika perniagaan anda melibatkan pemasaran carian.

Prabhakar Raghavan pernah berada di Yahoo Labs sebelum datang ke Google.Yahoo Labs memberi kami inovasi seperti TrustRank dan penyelidikan untuk meramalkan cara pelawat tapak akan mengimbas halaman web atau jaminan, yang berguna untuk meningkatkan penglibatan.

Menemui jenis penyelidikan yang menarik minatnya membantu melukis potret orang yang kini bertanggungjawab terhadap Carian Google.

Sebagai contoh, salah satu kertas penyelidikannya dari tahun 2000 dipanggil, Struktur Graf dalam Web.Ia mengambil berat tentang cara pautan boleh memberikan maklumat berguna untuk enjin carian.

Itu menarik kerana ia menunjukkan pengetahuannya tentang pautan dan spam pautan.

Abstrak menyatakan:

"Kajian Web sebagai graf bukan sahaja menarik dengan haknya sendiri, tetapi juga menghasilkan pandangan berharga tentang algoritma Web untuk merangkak, mencari dan penemuan komuniti, dan fenomena sosiologi yang mencirikan evolusinya."

Penyelidikan lain yang dia karang bersama melihat analisis tingkah laku pengguna dan meramalkan perkara yang akan mereka lakukan.

Kertas penyelidikan yang diterbitkannya pada tahun 2012 meneroka menentukan tindakan seterusnya pengguna.Kertas itu dipanggil, Adakah Pengguna Web Benar-Benar Markovian?

Apa yang menarik tentang penyelidikan ini ialah dia mempersoalkan andaian asas PageRank yang belum pernah dikaji sebelum ini dan menunjukkan bahawa algoritma seperti PageRank tidak mengambil kira model realistik tingkah laku pengguna.

Inilah yang dikatakan:

“Algoritma Web klasik seperti PageRank menggunakan model ini. Beberapa kerja terdahulu... menawarkan bukti lemah untuk menyokong tingkah laku pengguna sebagai Markovian.

Kami tidak mengetahui kerja terdahulu yang telah mengkaji sama ada tingkah laku pengguna Web sebenarnya benar-benar Markovian, dengan itu membenarkan andaian yang tersirat dalam PageRank dan algoritma lain."

Apa yang membuatkan perkara ini menarik ialah ia mendedahkan minda ingin tahu yang membongkar bukan sahaja kelemahan yang diabaikan dalam kerja terdahulu yang diterima umum tetapi menggariskan kemungkinan untuk mendapatkan maklumat dengan cara yang memberi perkhidmatan yang lebih baik kepada pengguna dengan benar-benar cuba memahami pengguna.

Saya fikir jika anda melihat penyelidikan yang dia telah terlibat, benang biasa cuba memahami cara pengguna berkelakuan apabila mereka melihat hasil carian atau apabila mereka mengklik pada pautan.

Memahami pengguna untuk memberi perkhidmatan yang lebih baik kepada mereka nampaknya menjadi kebimbangan asas.

Berikut adalah satu lagi contoh penyelidikannya.Ia adalah kertas kerja dari 2011 yang dipanggil, Mengoptimumkan Persembahan Hasil Carian Dua Dimensi

Ini adalah penyelidikan tentang cara pengguna mengimbas halaman web dan hasil carian.Kertas penyelidikan membentangkan carian produk dan imej sebagai contoh bagaimana enjin carian mempersembahkan data kepada pengguna dengan cara yang mungkin tidak dioptimumkan untuk cara pengguna mengimbas halaman web.

Dia menunjukkan cara enjin carian memesan hasil daripada yang paling berkaitan di bahagian atas sebelah kiri dan meneruskan dari kiri ke kanan dan atas ke bawah, dengan imej atau produk yang paling kurang relevan di bahagian bawah pada halaman dan lebih banyak lagi ke kanan.

Penyelidikan Raghavan menunjukkan bahawa pengguna sebenarnya mengimbas dalam corak yang menyerupai segi tiga, dengan bahagian segitiga yang luas di bahagian atas.Beliau juga menyatakan bahawa terdapat unsur-unsur rawak tentang cara pengguna mengimbas.

Pada tahun 1995 beliau bersama-sama mengarang buku dengan Rajeev Motwani yang dipanggil, Algoritma Rawak.

Kajian semula buku dalam American Scientist menyatakan:

“Teknik yang diterangkan oleh Rajeev Motwani dan Prabhakar Raghavan adalah luas dan berkuasa, jadi buku ini penting. Setakat yang saya dapat mengetahui ini adalah satu-satunya buku mengenai keseluruhan subjek … jilid yang sangat baik ini membanggakan kami!”

Raghavan juga mengarang bersama Pengenalan kepada Pencarian Maklumat, salinannya tersedia dalam talian.

Walaupun diterbitkan pada tahun 2008, maklumat yang terkandung dalam buku ini merupakan titik permulaan yang baik bagi mereka yang ingin memperoleh asas maklumat kukuh tentang cara enjin carian berfungsi, maklumat yang bebas daripada mitos dan andaian SEO biasa.

Ia bukan bacaan yang mudah tetapi selagi anda boleh mencari istilah seperti "rantaian Markov" untuk memahami konturnya, sesiapa sahaja boleh mendapatkan idea yang berkesan tentang cara enjin carian berfungsi yang seterusnya akan menjadikan anda SEO yang lebih baik kerana anda akan dapat menghidu idea SEO palsu.

Yang menarik adalah bahagian Analisis Pautan yang mungkin berguna kepada mereka yang ingin belajar terus daripada saintis seperti Raghavan yang memainkan peranan penting dalam pembangunan dalam kebanyakan idea yang merupakan sebahagian daripada pencarian maklumat moden.

The Takeaway

Prabhakar Raghavan ialah seseorang yang terlibat secara mendalam dalam analisis pautan, pemodelan tingkah laku pengguna dan di luar kotak memikirkan cara enjin carian boleh melakukan yang lebih baik.

Semua Kategori: Blog