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검색 마케팅으로 생계를 꾸리는 데 지루한 날은 없습니다.

Google은 계속해서 새로운 기능을 출시하고 다른 기능을 중단합니다.

경쟁에 뒤처지지 않기 위해서는 끊임없는 학습과 재교육이 필요합니다.

'유사한 변형'의 구현이 네 번째로 변경되었을 때 우리는 이전 Google Ads 인터페이스의 일몰에서 완전히 회복되지도 않았습니다.

PPC를 관리할 때 순조롭게 진행 중이라고 생각한다면 관심을 기울이지 않았으며 이제 다른 모든 사람들보다 1마일 뒤쳐져 있을 것입니다.

그리고 이러한 변화의 속도는 더욱 가속화될 것입니다.무어의 법칙입니다.

그는 컴퓨터가 18개월마다 두 배 빨라질 것이라고 말했을 때 PPC가 아직 존재하지 않았음에도 그렇게 선언했습니다.

그리고 무어의 법칙이 PPC에 어떤 영향을 미치나요?

Google이 CTR을 예측하고, 전환율을 예측하고, 유사 잠재고객을 찾고, 모든 사용자에게 적합한 반응형 검색 광고를 선택하는 데 사용하는 컴퓨터는 모두 18개월마다 두 배의 성능을 얻고 있습니다.

그리고 그들은 이미 올해 정말 정말 좋았기 때문에 혁신의 속도가 가속화될 것입니다.

따라서 우리는 점점 더 자동화되는 PPC 기능의 오늘날과 같이 관련성을 유지할 수 있는 방법을 찾아야 합니다.

훌륭한 도구로 훌륭한 팀을 구성하세요

Google Ads 관리 시스템은 광고주가 자동화하는 데 도움이 되는 더 많은 방법을 계속해서 제공하고 있습니다.

이전 게시물에서 저는 2019년이 PPC 수행 방식에 영향을 미칠 기계 학습의 발전으로 정의될 것이라고 예측했습니다.

즉, 자동 규칙과 같은 간단한 시간 절약 도구부터 전체 캠페인의 입찰, 예산 할당 및 타겟팅을 자동화하는 스마트 캠페인과 같은 최신 기계 학습을 기반으로 하는 고급 도구에 이르기까지 다양한 도구를 학습해야 합니다.

가장 중요한 캠페인을 자동화된 관리에 넘길 준비가 되지 않았을 수도 있지만, 완전히 관심을 기울이지 않고 도구가 제공하는 보다 적극적인 최적화의 이점을 얻을 캠페인이나 클라이언트가 있을 수 있습니다.

고객과 함께 일한다면 아마도 가장 오래된(그리고 가장 충성도가 높은) 고객이 더 이상 새로운 고객에 맞춰 비용을 지불하지 않는다는 것을 깨닫는 힘든 상황에 처했을 것입니다.

더 이상 그들이 기대하는 결과를 이끌어낼 만큼 충분한 시간을 주지 않습니다. 클라이언트를 해고하거나 해당 클라이언트를 다시 수익성 있게 만들 수 있는 기술을 찾을 수 있습니다.

따라서 2019년에 PPC로 성공하려면 도구가 필요합니다.

올해 고려해야 할 의제에 포함되어야 하는 자동화 및 도구와 관련된 세 가지 높은 수준의 작업 항목이 있습니다.

  • 올바른 기술 선택
  • 나만의 소스로 커스터마이징
  • 자동화 모니터링

1. 기술 스택 조립

모든 사람은 몇 가지 도구를 사용해야 합니다.

생산성을 높이기 위해 자동화를 사용하지 않는다면 PPC에서 잘 살 수 있는 방법은 없습니다.

그러면 질문은 "나에게 가장 적합한 도구는 무엇입니까?"가 됩니다.

여기에는 몇 가지 고려 사항이 포함됩니다.

  • 내가 해결하려고 하는 문제는 무엇이며 이러한 문제를 해결하는 도구는 무엇입니까?
    • 입찰가를 더 빠르게 관리해야 합니까?
    • 내 고객을 유지하려면 더 나은 보고서가 필요합니까?
    • 프로그래머가 아닌 사용자도 광고 스크립트를 더 쉽게 사용할 수 있도록 해주는 도구가 필요합니까?
  • 도구가 올바른 투자 수익을 낼 수 있습니까?
    • 도구가 예상되는 결과 개선보다 저렴합니까?
    • 아니면 동일한 작업을 수동으로 수행하는 것보다 비용이 적게 듭니까?
  • 도구는 다른 자동화와 어떻게 상호 작용합니까?
    • 다른 시스템과 호환됩니까? 아니면 간섭이 발생합니까?
  • 이 도구를 사용하여 사용자 지정을 통해 내 제품을 차별화할 수 있습니까? 아니면 평균적인 결과로 이어질 쿠키 커터 솔루션에 갇히게 될까요?

이러한 질문을 고려하여 2019년에 PPC 관리 제품을 제공하는 데 도움이 되는 일련의 도구, 즉 기술 스택을 구성할 수 있습니다.

2.기계를 가르쳐라

완전한 자동화에 대한 약속에도 불구하고 Google의 스마트 캠페인조차도 여전히 사람이 만든 기준선이 필요합니다.

특히 스마트 캠페인은 기존 캠페인에서 머신 러닝 알고리즘이 타겟팅, 입찰가 및 예산 결정을 시작하기에 충분한 과거 데이터를 축적한 후에만 생성할 수 있습니다.

이러한 캠페인은 먼저 사람이 수동으로 만들어야 했습니다.

이는 캠페인에 대한 초기 작업이 머신이 최적화 방법을 학습하는 데 사용할 기반임을 의미합니다.

따라서 다음은 캠페인을 더 빠르게 자동화할 수 있는 수준으로 만드는 데 도움이 되는 몇 가지 고려 사항입니다.

  • 일관된 구조를 사용하여 더 깨끗한 캠페인을 만드세요.일관되지 않은 표시가 있는 도로가 자율 주행 자동차가 탐색하기 어려운 것처럼, 우연히 생성된 캠페인도 자동화하기가 더 어렵습니다.구축하는 동안 프로세스가 있고 일관성이 있으며 논리적입니다.
  • 이전 캠페인에서 알고 있는 정보를 활용하여 올바른 설정으로 새 캠페인을 시작하세요.PPC 전문가로서의 가치의 큰 부분은 이전에 이 작업을 수행했기 때문에 피해야 할 함정과 즉각적인 결과를 얻을 수 있는 설정을 알아야 한다는 것입니다.
  • 처음부터 전환을 추적하고 비즈니스 유형에 가장 적합한 기여 모델에 대한 계획을 세웁니다.매년 나는 전환을 추적하지 않는 광고주를 만나는 것에 충격을 받습니다.그러나 여기 우리는 2019년에 있고 나는 그것을 다시 쓰고 있습니다. *한숨을 쉬다*

삼.자동화 모니터링

이제 도구가 일부 관리를 처리하는 데 필요한 데이터를 제공했지만 아직 해변 티켓을 예약하지는 않았습니다.

관리가 더 빠를 때(자동 관리가 수동 관리보다 더 빈번한 경향이 있음) 일이 더 빨리 잘못될 위험이 있기 때문에 여전히 상황을 주시해야 합니다.

또한 자동화는 이러한 도구가 대체하려고 하는 수동 작업만큼 시간이 많이 소요될 수 있는 완전히 새로운 문제 세트를 가져옵니다.

예를 들어… Google Ads 스크립트를 작성하던 초창기에는 스크립트를 유지 관리하고 모니터링하는 데 이 스크립트가 대체한 수동 작업에 소비하는 시간만큼 많은 시간을 소비하고 있다는 충격적인 사실을 깨달았습니다.

물론 이점은 계정 관리를 점점 더 큰 계정으로 확장할 수 있어 더 많은 돈을 벌 수 있다는 것이었습니다.

그러나 적절한 새 프로세스를 배치하지 않고 자동화를 추가하는 것은 내 생각대로 도움이 되지 않을 것입니다.

나는 그저 시간을 보내는 곳을 옮기고 있을 뿐이었다.이것은 해결할 수 있는 문제였습니다. 아무도 제게 알려주지 않았기 때문에 제가 원하는 위치에 도달하는 데 조금 더 오래 걸렸습니다.

따라서 성공을 위한 준비를 하려면 일이 더 빠르게 진행되고 도구를 통해 이전에 처리할 수 있었던 것보다 훨씬 더 많은 계정에서 작업할 수 있을 때 성능을 모니터링하는 방법을 고려하십시오.

여기에는 대행사 프로세스에 대한 간단한 변경 또는 필요할 때 모니터링하고 경고하는 것이 주요 목적인 몇 가지 추가 도구가 포함될 수 있습니다.

결론

좋든 싫든 PPC의 일부는 점점 더 자동화되고 있습니다.

즉, 새로운 기술을 배우고 플레이북을 업데이트하고 일반적으로 다른 광고주가 하는 것과 동등하게 유지하기 위해 더 많은 시간을 소비해야 합니다.

PPC의 자동화는 Google Ads 스크립트와 Bing Ads 스크립트에서 인공 지능이 PPC 전문가의 역할에 미치는 영향에 이르기까지 저에게 일관된 주제였습니다.

올해도 계속해서 여기 Search Engine Journal에서 더 많은 정보를 공유하겠습니다.

새해 복 많이 받으세요!

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