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Google検索の新しい責任者であるPrabhakarRaghavanは、検索関連の研究の最前線に立っています。彼の研究の焦点には、2000年までさかのぼるリンク分析に関する共同執筆研究と、リンクの信頼と不信に関するYahooResearchが含まれます。

Prabhakar Raghavanは博士号を取得しており、本や研究論文を執筆しており、さまざまなコンピュータサイエンス組織のメンバーおよびリーダーです。

しかし、検索コミュニティの私たちが興味を持っているのは、この人物が誰であり、彼が検索にどのように影響するかということです。

SEOコミュニティで私たちがもっと興味を持っているのは、新しい検索責任者が誰であるかを把握することです。彼がどこをリードする場合でも、私たちはそれに従わなければならないからです。

それがこの記事の焦点です。

あなたのビジネスが検索マーケティングを含む場合、Google検索で誰が担当しているかを理解することは役に立つかもしれません。

Prabhakar Raghavanは、Googleに来る前は、以前はYahooLabsにいました。Yahoo Labsは、TrustRankなどのイノベーションや、サイト訪問者がWebページや保釈金をスキャンする方法を予測する研究を提供してくれました。これはエンゲージメントを高めるのに役立ちます。

彼が興味を持った種類の研究を発見することは、現在Google検索を担当している人物の肖像画を描くのに役立ちます。

たとえば、2000年の彼の研究論文の1つは、Webのグラフ構造と呼ばれています。リンクが検索エンジンに役立つ情報をどのように提供できるかに関係しています。

リンクとリンクスパムに関する彼の知識を示しているので、これは興味深いことです。

要約は次のように述べています。

「グラフとしてのWebの研究は、それ自体が魅力的であるだけでなく、クロール、検索、コミュニティ発見のためのWebアルゴリズム、およびその進化を特徴付ける社会学的現象についての貴重な洞察をもたらします。」

彼が共同執筆した他の調査では、ユーザーの行動分析と、ユーザーが何をするかを予測しました。

彼が2012年に発表した研究論文では、ユーザーの次の行動を決定することを検討しました。この論文は「Webユーザーは本当にマルコフなのか?」と呼ばれています。

この調査で興味深いのは、彼がこれまで研究されたことのないPageRankの基本的な仮定に疑問を投げかけ、PageRankのようなアルゴリズムがユーザーの行動の現実的なモデルを考慮していないことを示していることです。

内容は次のとおりです。

「PageRankなどの従来のWebアルゴリズムは、このモデルを使用しています。いくつかの以前の研究は…ユーザーの行動がマルコフであることを支持する弱い証拠を提供します。

Webユーザーの行動が実際に本当にマルコフであるかどうかを調べ、それによってPageRankやその他のアルゴリズムに暗黙的に含まれている仮定を正当化する以前の研究はありません。」

これを魅力的なものにしているのは、一般に受け入れられている以前の作業で見落とされていた欠陥を解明するだけでなく、実際にユーザーを理解しようとすることでユーザーにより良いサービスを提供する方法で情報検索の可能性を概説する好奇心を明らかにすることです。

彼が関わった調査を見ると、一般的なスレッドは、ユーザーが検索結果を見たり、リンクをクリックしたりしたときのユーザーの行動を理解しようとしていると思います。

ユーザーにより良いサービスを提供するためにユーザーを理解することは、根本的な懸念のようです。

これが彼の研究の別の例です。これは2011年の論文で、「2次元検索結果のプレゼンテーションの最適化」と呼ばれています。

これは、ユーザーがWebページと検索結果をスキャンする方法に関する調査です。研究論文は、ユーザーがWebページをスキャンする方法に最適化されていない可能性がある方法で、検索エンジンがユーザーにデータを提示する方法の例として、製品と画像の検索を示しています。

彼は、検索エンジンがどのように結果を左上から最も関連性の高いものに並べ、左から右へ、上から下へと並べ、最も関連性の低い画像や製品をページの下から右へと並べているかを示しました。

Raghavanの調査によると、ユーザーは実際に三角形に似たパターンでスキャンし、三角形の広い部分が上部にあります。彼はまた、ユーザーがスキャンする方法にはランダム性の要素があると述べました。

1995年に、彼はRajeevMotwaniと「RandomizedAlgorithms」という本を共同執筆しました。

アメリカの科学者の本のレビューは次のように述べています。

「ラジーブ・モトワニとプラバカール・ラガヴァンが説明したテクニックは幅広く強力なので、この本は重要なものです。私が知る限り、これが主題全体に関する唯一の本です…この素晴らしい巻は私たちを誇りに思っています!」

Raghavanはまた、情報検索の概要を共同執筆しました。そのコピーはオンラインで入手できます。

2008年に発行されましたが、この本に含まれる情報は、検索エンジンの仕組みに関する確かな情報、一般的なSEOの神話や仮定のない情報の基礎を築きたい人にとって素晴らしい出発点です。

簡単に読むことはできませんが、「マルコフ連鎖」のような用語を調べてそれが何であるかを理解できる限り、誰でも検索エンジンがどのように機能するかについて実用的なアイデアを得ることができます。偽のSEOのアイデアを嗅ぎ分けることができるでしょう。

特に興味深いのは、リンク分析に関するセクションです。これは、現代の情報検索の一部である多くのアイデアの開発に尽力したRaghavanのような科学者から直接学びたい人に役立つ可能性があります。

テイクアウェイ

Prabhakar Raghavanは、リンク分析、ユーザー行動モデリングに深く関わっており、検索エンジンがどのように改善できるかを独創的に考えています。

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