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Google के मार्टिन स्प्लिट ने हाल ही में लैब डेटा और फील्ड डेटा के बीच अंतर का विस्तृत विवरण दिया क्योंकि यह परीक्षण टूल से संबंधित है।

स्प्लिट कहते हैं, फील्ड डेटा अधिक विश्वसनीय है, क्योंकि यह एक संकेतक है कि वास्तविक उपयोगकर्ता कैसे अनुभव करते हैं और वेबसाइट के साथ बातचीत करते हैं।

इस विषय को 10 जून को आयोजित Google वेबमास्टर्स जावास्क्रिप्ट एसईओ हैंगआउट के दौरान लाया गया था।

एक साइट के मालिक ने एक प्रश्न सबमिट करते हुए पूछा कि पृष्ठ गति को मापते समय फ़ील्ड डेटा और लैब डेटा के बीच अंतर क्यों है।

यहाँ स्प्लिट को जवाब में क्या कहना था:

"फील्ड डेटा वास्तविक उपयोगकर्ताओं से आ रहा है, जबकि प्रयोगशाला डेटा दुनिया भर से कहीं से अच्छे इंटरनेट के साथ काफी मजबूत मशीन से आता है। इसलिए हो सकता है कि आपको वही परिणाम न दिखें।"

फील्ड डेटा बनाम।लैब डेटा

स्प्लिट एक उपकरण के साथ साइट के परीक्षण का एक काल्पनिक उदाहरण प्रस्तुत करता है जो उस देश से प्रयोगशाला डेटा का उपयोग करता है जहां साइट का सर्वर भी आधारित है।

इस उदाहरण में, प्रयोगशाला डेटा संभावित रूप से निर्धारित करेगा कि साइट का लोड काफी तेजी से है।ऐसा इसलिए है क्योंकि साइट उसी देश में होस्ट की जाती है जहां परीक्षण चलाया जा रहा है, इसलिए डेटा भेजने में लगने वाला भौतिक समय न्यूनतम है।

मान लीजिए कि देश उच्च गति वाले इंटरनेट के उपयोग से अपेक्षाकृत अच्छी तरह से आच्छादित है।इससे लैब डेटा द्वारा मापी गई साइट की गति और बढ़ जाएगी।

हालाँकि, यह गति काफी कम हो जाती है जब साइट के आगंतुक दूसरे देश में स्थित होते हैं।यदि आगंतुकों के पास हाई-स्पीड इंटरनेट कनेक्शन नहीं है, जहां वे रहते हैं, तो गति और भी कम हो जाती है।

लैब डेटा और फील्ड डेटा के बीच यही महत्वपूर्ण अंतर है।

फ़ील्ड डेटा अधिक विश्वसनीय क्यों है

लैब डेटा को आदर्श परिस्थितियों में नियंत्रित परीक्षण से मापा जाता है, जबकि फ़ील्ड डेटा को इस आधार पर मापा जाता है कि वास्तविक जीवन के उपयोगकर्ता विभिन्न परिस्थितियों में साइट के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं।

जैसा कि मार्टिन स्प्लिट कहते हैं:

"उस मामले में, मेरा लैब डेटा अद्भुत लग रहा है। और फिर मेरा क्षेत्र डेटा, क्योंकि मेरे उपयोगकर्ता दुनिया के दूसरे छोर पर बैठे हैं, भयानक लग रहा है।

ऐसा इसलिए होता है क्योंकि लैब डेटा केवल सिंथेटिक होता है।यह वास्तविक दुनिया में क्या होता है, इसका केवल एक अनुमान है।और फिर आपके पास फ़ील्ड डेटा है, जो आश्चर्यजनक रूप से, आपको वह वास्तविक चीज़ देता है जो लोग अनुभव कर रहे हैं।

तो अगर आप जानते हैं कि आप यूजर्स को स्लो, पुराने फोन पर सर्विस दे रहे हैं।या ग्रामीण, धब्बेदार, इंटरनेट कनेक्शन।ऐसा ही होता है।यह तब होता है जब फ़ील्ड डेटा लैब डेटा में दिखाई देने वाले डेटा की तुलना में बहुत खराब दिखाई देता है।

यह एक सामान्य समस्या है - डेवलपर्स आमतौर पर आधुनिक लैपटॉप पर शानदार इंटरनेट कनेक्शन के साथ काम करते हैं।और फिर वास्तविक दुनिया का उपयोगकर्ता एक पुराने iPhone 2 पर है, कहीं ग्रामीण, उत्तरी जर्मनी में जहां आपके पास एज इंटरनेट कनेक्शन है यदि आप भाग्यशाली हैं।और फिर उनके लिए सब कुछ भयानक लगता है...

फ़ील्ड डेटा शायद इस बात का बेहतर संकेतक है कि लैब डेटा की तुलना में वास्तविक उपयोगकर्ता आपकी वेबसाइट का कैसा अनुभव कर रहे हैं।क्योंकि लैब डेटा वस्तुतः किसी का सर्वर है जो आपकी चीज़ के लिए अनुरोध कर रहा है।और फिर अगर वह सर्वर काफी बीफ होता है तो आपको बहुत अच्छे दिखने वाले नंबर मिलते हैं, लेकिन तब वास्तविक दुनिया उतनी अच्छी और अच्छी नहीं होती है। ”

नीचे दिए गए वीडियो में सुनें स्प्लिट की पूरी प्रतिक्रिया:

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