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Martin Splitt de Google dio recientemente una explicación detallada de la diferencia entre los datos de laboratorio y los datos de campo en lo que respecta a las herramientas de prueba.

Los datos de campo son más confiables, dice Splitt, ya que son un indicador de cómo los usuarios reales experimentan e interactúan con un sitio web.

Este tema se planteó durante un hangout de SEO de JavaScript para webmasters de Google que se llevó a cabo el 10 de junio.

El propietario de un sitio envió una pregunta sobre por qué hay una diferencia entre los datos de campo y los datos de laboratorio al medir la velocidad de la página.

Esto es lo que Splitt dijo en respuesta:

“Los datos de campo provienen de usuarios reales, mientras que los datos de laboratorio provienen de una máquina bastante potente con probablemente una buena conexión a Internet de algún lugar del mundo. Así que es posible que no veas los mismos resultados”.

Datos de campo vs.Datos de laboratorio

Splitt ofrece un ejemplo hipotético de probar un sitio con una herramienta que utiliza datos de laboratorio de un país donde también se encuentra el servidor del sitio.

En este ejemplo, los datos de laboratorio probablemente determinarían que el sitio se carga bastante rápido.Esto se debe a que el sitio está alojado en el mismo país donde se realiza la prueba, por lo que el tiempo físico que lleva enviar los datos es mínimo.

Digamos que el país también está relativamente bien cubierto con acceso a Internet de alta velocidad.Eso aumentaría aún más la velocidad del sitio medida por los datos de laboratorio.

Sin embargo, esa velocidad se reduce considerablemente cuando los visitantes del sitio se encuentran en otro país.La velocidad se reduce aún más si los visitantes no tienen una conexión a Internet de alta velocidad donde viven.

Esa es la diferencia clave entre los datos de laboratorio y los datos de campo.

Por qué los datos de campo son más confiables

Los datos de laboratorio se miden con una prueba controlada en condiciones ideales, mientras que los datos de campo se miden de acuerdo con la forma en que los usuarios de la vida real interactúan con un sitio en una variedad de condiciones.

Como dice Martín Splitt:

“En ese caso, mis datos de laboratorio se ven increíbles. Y luego mis datos de campo, porque mis usuarios están sentados en el otro extremo del mundo, se ven terribles.

Eso es lo que sucede porque los datos de laboratorio son solo sintéticos.Es solo una aproximación de lo que sucede en el mundo real.Y luego tienes datos de campo que, sorprendentemente, te dan lo que la gente está experimentando.

Entonces, si sabe que está atendiendo a los usuarios en teléfonos antiguos y lentos.O conexiones a Internet rurales e irregulares.Esto es lo que pasa.Aquí es cuando los datos de campo se ven mucho peor que lo que ve en los datos de laboratorio.

Ese es un problema general: los desarrolladores generalmente trabajan con fantásticas conexiones a Internet en computadoras portátiles modernas.Y luego, el usuario del mundo real está en un viejo iPhone 2, en algún lugar rural del norte de Alemania, donde tiene conexión a Internet Edge si tiene suerte.Y entonces todo se ve terrible para ellos...

Los datos de campo son probablemente un mejor indicador de cómo los usuarios reales experimentan su sitio web que los datos de laboratorio.Porque los datos de laboratorio son, literalmente, solo el servidor de alguien que realiza una solicitud a su cosa.Y luego, si ese servidor resulta ser bastante robusto, obtienes números bastante atractivos, pero el mundo real no es tan robusto ni agradable”.

Escuche la respuesta completa de Splitt en el siguiente video:

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