Sitemap

Navigazione veloce

Ο νέος επικεφαλής της αναζήτησης Google, Prabhakar Raghavan, βρέθηκε στην πρώτη γραμμή της έρευνας που σχετίζεται με την αναζήτηση.Ένα επίκεντρο της έρευνάς του περιλαμβάνει τη συγγραφική έρευνα για την ανάλυση συνδέσμων ήδη από το 2000, καθώς και την έρευνα Yahoo για την εμπιστοσύνη και τη δυσπιστία στους συνδέσμους.

Ο Prabhakar Raghavan έχει διδακτορικό, έχει συγγράψει βιβλία και ερευνητικές εργασίες, είναι μέλος και ηγέτης διαφόρων οργανισμών επιστήμης υπολογιστών και ούτω καθεξής.

Αλλά αυτό που μας ενδιαφέρει στην κοινότητα αναζήτησης είναι ποιο είναι αυτό το άτομο και πώς θα επηρεάσει την αναζήτηση;

Αυτό που μας ενδιαφέρει περισσότερο στην κοινότητα SEO είναι να πάρουμε μια εικόνα για το ποιος είναι ο νέος επικεφαλής αναζήτησης, επειδή όπου κι αν οδηγεί θα πρέπει να τον ακολουθήσουμε.

Αυτό είναι το επίκεντρο αυτού του άρθρου.

Μπορεί να είναι χρήσιμο να κατανοήσετε ποιος είναι υπεύθυνος στην Αναζήτηση Google, εάν η επιχείρησή σας περιλαμβάνει μάρκετινγκ αναζήτησης.

Ο Prabhakar Raghavan ήταν παλαιότερα στο Yahoo Labs πριν έρθει στην Google.Το Yahoo Labs μας παρείχε τέτοιες καινοτομίες όπως το TrustRank και έρευνα για την πρόβλεψη του τρόπου με τον οποίο οι επισκέπτες του ιστότοπου θα σαρώσουν μια ιστοσελίδα ή μια εγγύηση, κάτι που είναι χρήσιμο για την αύξηση της αφοσίωσης.

Η ανακάλυψη των ειδών έρευνας που τον ενδιέφερε βοηθάει να ζωγραφίσει ένα πορτρέτο του ατόμου που είναι τώρα υπεύθυνος για την Αναζήτηση Google.

Για παράδειγμα, μια από τις ερευνητικές του εργασίες από το 2000 ονομάζεται, Graph Structure in the Web.Ασχολείται με το πώς οι σύνδεσμοι μπορούν να παρέχουν χρήσιμες πληροφορίες για τις μηχανές αναζήτησης.

Αυτό είναι ενδιαφέρον γιατί δείχνει τις γνώσεις του για συνδέσμους και ανεπιθύμητα μηνύματα.

Η περίληψη αναφέρει:

«Η μελέτη του Ιστού ως γραφήματος δεν είναι μόνο συναρπαστική από μόνη της, αλλά παρέχει επίσης πολύτιμες πληροφορίες για τους αλγόριθμους Ιστού για ανίχνευση, αναζήτηση και ανακάλυψη της κοινότητας, και τα κοινωνιολογικά φαινόμενα που χαρακτηρίζουν την εξέλιξή του».

Άλλη έρευνα που συνέταξε από κοινού εξέτασε την ανάλυση συμπεριφοράς των χρηστών και την πρόβλεψη του τι θα έκαναν.

Μια ερευνητική εργασία που δημοσίευσε το 2012 διερεύνησε τον προσδιορισμό της επόμενης ενέργειας ενός χρήστη.Το άρθρο ονομάζεται, Είναι οι χρήστες του Ιστού πραγματικά Μαρκοβιανοί;

Αυτό που είναι ενδιαφέρον για αυτήν την έρευνα είναι ότι αμφισβητεί βασικές υποθέσεις σχετικά με το PageRank που δεν έχουν μελετηθεί πριν και αποδεικνύει ότι αλγόριθμοι όπως το PageRank δεν έχουν λάβει υπόψη ρεαλιστικά μοντέλα συμπεριφοράς των χρηστών.

Να τι λέει:

«Οι κλασικοί αλγόριθμοι Ιστού όπως το PageRank χρησιμοποιούν αυτό το μοντέλο. Κάποια προηγούμενη εργασία… προσφέρει αδύναμα στοιχεία που υποστηρίζουν ότι η συμπεριφορά των χρηστών είναι Μαρκοβιανή.

Δεν γνωρίζουμε καμία προηγούμενη εργασία που να έχει εξετάσει εάν η συμπεριφορά των χρηστών του Ιστού είναι στην πραγματικότητα πραγματικά μαρκοβιανή, δικαιολογώντας έτσι την υπόθεση που προκύπτει από το PageRank και άλλους αλγόριθμους».

Αυτό που κάνει αυτό το συναρπαστικό είναι ότι αποκαλύπτει ένα περίεργο μυαλό που ξετυλίγει όχι μόνο παραβλέπονται ελαττώματα σε κοινώς αποδεκτές προηγούμενες εργασίες, αλλά περιγράφει τις δυνατότητες για ανάκτηση πληροφοριών με τρόπο που εξυπηρετεί καλύτερα τους χρήστες προσπαθώντας πραγματικά να κατανοήσουν τους χρήστες.

Νομίζω ότι αν κοιτάξετε την έρευνα στην οποία συμμετείχε, ένα κοινό νήμα προσπαθεί να κατανοήσετε πώς συμπεριφέρονται οι χρήστες όταν κοιτάζουν τα αποτελέσματα αναζήτησης ή όταν κάνουν κλικ σε έναν σύνδεσμο.

Η κατανόηση των χρηστών για την καλύτερη εξυπηρέτησή τους φαίνεται να είναι μια βασική ανησυχία.

Εδώ είναι ένα άλλο παράδειγμα της έρευνάς του.Είναι ένα έγγραφο του 2011 με τίτλο, Βελτιστοποίηση της παρουσίασης αποτελεσμάτων αναζήτησης δύο διαστάσεων

Πρόκειται για έρευνα σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι χρήστες σαρώνουν ιστοσελίδες και αποτελέσματα αναζήτησης.Η ερευνητική εργασία παρουσιάζει τις αναζητήσεις προϊόντων και εικόνων ως παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο οι μηχανές αναζήτησης παρουσίαζαν δεδομένα στους χρήστες με τρόπο που ενδέχεται να μην είναι βελτιστοποιημένος για τον τρόπο με τον οποίο οι χρήστες σαρώνουν ιστοσελίδες.

Έδειξε πώς οι μηχανές αναζήτησης παρήγγειλαν αποτελέσματα από τα πιο σχετικά στην επάνω αριστερή γωνία και προχωρούσαν από αριστερά προς τα δεξιά και από πάνω προς τα κάτω, με τις λιγότερο σχετικές εικόνες ή προϊόντα χαμηλότερα στη σελίδα και περισσότερα προς τα δεξιά.

Η έρευνα του Raghavan έδειξε ότι οι χρήστες στην πραγματικότητα σάρωναν με ένα μοτίβο που έμοιαζε με τρίγωνο, με το ευρύ τμήμα του τριγώνου στην κορυφή.Σημείωσε επίσης ότι υπάρχουν στοιχεία τυχαίας στον τρόπο σάρωσης των χρηστών.

Το 1995 συνέγραψε ένα βιβλίο με τον Rajeev Motwani με τίτλο, Randomized Algorithms.

Μια κριτική του βιβλίου στο American Scientist ανέφερε:

«Οι τεχνικές που περιγράφονται από τους Rajeev Motwani και Prabhakar Raghavan είναι εκτεταμένες και ισχυρές, επομένως αυτό το βιβλίο είναι σημαντικό. Από όσο κατάφερα να μάθω αυτό είναι το μόνο βιβλίο για ολόκληρο το θέμα… αυτός ο εξαιρετικός τόμος μας κάνει περήφανους!»

Ο Raghavan συνέγραψε επίσης το Introduction to Information Retrieval, ένα αντίγραφο του οποίου είναι διαθέσιμο στο διαδίκτυο.

Αν και δημοσιεύτηκε το 2008, οι πληροφορίες που περιέχονται σε αυτό το βιβλίο είναι μια εξαιρετική αφετηρία για όσους επιθυμούν να αποκτήσουν μια βάση με στέρεες πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο λειτουργίας των μηχανών αναζήτησης, πληροφορίες που δεν περιέχουν κοινούς μύθους και υποθέσεις SEO.

Δεν διαβάζεται εύκολα, αλλά εφόσον μπορείτε να αναζητήσετε όρους όπως "αλυσίδες Markov" για να κατανοήσετε τα περιγράμματα του τι είναι, ο καθένας μπορεί να έχει μια καλή ιδέα για το πώς λειτουργούν οι μηχανές αναζήτησης, κάτι που με τη σειρά του θα σας κάνει καλύτερο SEO επειδή Θα μπορέσετε να μυρίσετε ψεύτικες ιδέες SEO.

Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει η ενότητα για την Ανάλυση Συνδέσμων που μπορεί να είναι χρήσιμη σε όσους θέλουν να μάθουν απευθείας από επιστήμονες όπως ο Raghavan που συνέβαλαν καθοριστικά στην ανάπτυξη πολλών από τις ιδέες που αποτελούν μέρος της σύγχρονης ανάκτησης πληροφοριών.

Το Takeaway

Ο Prabhakar Raghavan είναι κάποιος που ασχολείται βαθιά με την ανάλυση συνδέσμων, τη μοντελοποίηση συμπεριφοράς των χρηστών και σκέφτεται εκ των προτέρων πώς οι μηχανές αναζήτησης μπορούν να τα πάνε καλύτερα.

Tutte le categorie: Ιστολόγιο