Sitemap

Dette er et sponsoreret indlæg skrevet af Supermetrics.Meningerne i denne artikel er sponsorens egne.

Hvis du ligner 99 % af marketingfolkene, lever dine SEO-, annoncerings- og marketingdata sandsynligvis stadig i deres egne siloer.

Du har dine webanalysedata i Google Analytics og HubSpot, dine SEO-data i Moz, Ahrefs, SEMrush og/eller Google Search Console, og dine onlineannonceringsdata spredt ud over Facebook, Google, Taboola, Snapchat, LinkedIn og alle de andre annonceplatforme, du tilfældigvis bruger.

Og når du sammenligner ydeevnen af ​​to Google Ads-landingssider, er det helt fint.Når alt kommer til alt, behøver du kun at trække data fra Google Analytics og Google Ads for at køre den analyse.

Men når du forsøger at få en grundig forståelse af dine marketingudgifter og ydeevne, er du oppe imod timevis af kedeligt manuelt arbejde, der involverer blod, sved og et væld af kopiering/pasting.

Hvad hvis vi fortalte dig, at et marketingdatavarehus kan redde dig fra alt det?

Men før vi taler mere om hvorfor marketingdatavarehuse, lad os hurtigt se på hvad.

Hvad er et marketingdatavarehus overhovedet?

Kort sagt er et marketingdatavarehus en enkelt destination til lagring og analyse af alle dine marketingdata.

Et datavarehus kan indeholde flere databaser og køre samtidige operationer i hver af dem.Det er derfor, sammenlignet med databaser, datavarehuse er meget mere velegnede til marketinganalyse.

Den anden gode nyhed er, at med introduktionen af ​​cloud computing er marketingdatavarehuse blevet tilgængelige – og overkommelige – for næsten alle virksomheder.

Derudover har cloud-baserede datavarehusløsninger som Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift og Microsoft Azure Synapse Analytics gjort det muligt for dig at opsætte dit eget marketingdatavarehus på få minutter.

Tag ikke vores ord for det

Hvordan kan du så have gavn af at gemme alle dine data under ét (lager)tag?

I stedet for blot at opremse alle fordelene ved marketingdatavarehuse, så lad os se på Inseev Interactive, et SEO- og performancemarketingbureau i butik og en af ​​vores kunder.

Her er seks grunde til, hvorfor du bør tage en side af Inseev Interactives bog og flytte dine marketingdata ind i et datavarehus i år.

Årsag 1: Undslippe kopier/indsæt helvede

Det er ikke sjovt at kopiere data fra de native analytics-brugergrænseflader i Moz, Search Console, Google Analytics, Facebook Ads og dine dusin andre marketingplatforme, bare for at indsætte tallene i et regneark.

Tværtimod faktisk.Det er kedeligt, tidskrævende og ja … et kæmpe spild af din tid.

Marketingdatavarehuse og marketingdatapipelines som Supermetrics giver dig på den anden side mulighed for at automatisere processen med at flytte data fra kilde A, B, C og D til destination X.

Ikke mere copy/paste.

Ikke mere karpaltunnel.

Som Eddie Zaldivar, Senior Director for Paid Media & Analytics fra Inseev Interactive udtrykker det, "Supermetrics har forbindelser til alle de platforme, vi har brug for, og det tilbyder brugervenlige skemaer lige ud af boksen."

Årsag 2: Sig 'See Ya!' til Regnearks begrænsede kapacitet

Hovedårsagen til, at Eddie og hans team hos Inseev besluttede at begynde at gemme deres marketingdata i et datavarehus, var, at deres Excel-ark var sprængfyldt.

Misforstå os ikke, vi elsker stadig regneark her hos Supermetrics.Men hvis vi er helt ærlige over for dig, er regneark aldrig designet til at gemme enorme mængder marketingdata.

Ved i stedet at gemme alle dine data i et marketingdatavarehus, kan du stoppe med at vente på, at det monster Excel indlæses og gemme dit VLOOKUP-sjov til mindre datasæt.

Årsag 3: Få øjeblikkelig adgang til alle de historiske data, du nogensinde har drømt om

Apropos alle dine data...

Marketingplatforme har denne irriterende vane med kun at gemme en X mængde historiske data.Og for at gøre tingene værre, afhængigt af platformen, kan X betyde alt fra måneder til år.

Med andre ord, ved at stole på native analytics-grænseflader til datalagring, risikerer du at miste det for altid.

Med Supermetrics og den datavarehusudbyder du vælger, kan du sikre dig, at alle de historiske data, du har brug for, er på ét sted, klar til nogle seriøse historiske analyser på tværs af kanaler, når du har brug for det.

Når alt kommer til alt, hvilken bedre måde at afdække nogle skjulte tendenser på end at se på sammenhænge inden for en længere tidsperiode?

Årsag 4: Få adgang til et dybere niveau af indsigt

Vær her advaret om, at ikke alle datapipelines er skabt lige.

Som Eddie og hans team hos Inseev hurtigt bemærkede, er det ikke alle, der tager datagranularitet så alvorligt, som vi gør hos Supermetrics:

"Vi prøvede at bruge Stitch Data, Blendo og andre, men vi fandt ud af, at de skemaer, de tilbød, ikke havde forbindelser til alle de platforme, vi havde brug for. Og da de havde de stik, vi ønskede, havde de ikke den granularitet, vi ledte efter."

Ord fra de kloge (dvs. Eddie): Når du tester forskellige løsninger, skal du sørge for at være meget opmærksom på datagranulariteten.Når alt kommer til alt, vil du have, at dit datavarehus gemmer alle dine marketingdata, ikke kun nogle af dem.

Årsag 5: Brug mindre tid på rapportering og mere tid på det, der betyder noget

Rapportering kan være et enormt tidsforbrug for marketingfolk.Faktisk rapporterer Inseev Interactive-teamet, at de har formået at redde hundreder, hvis ikke tusinder, timer med Supermetrics.

I gennemsnit sparer Supermetrics vores kunder for 53 % af den tid, de plejede at bruge på manuel opbygning af rapporter.

Det er timer hver måned, som de kan bruge på at analysere tallene, optimere deres kampagner og træffe bedre beslutninger baseret på nøjagtige data.

Årsag 6: Bliv seriøs om datasikkerhed

At holde dine marketing- og kundedata sikre og sikre bør være en prioritet.

Det er derfor, når du vælger en datavarehuspartner og en dataoverførselsløsning, vil du omhyggeligt undersøge alternativerne.

Hos Supermetrics gemmer vi aldrig dine data under overførslen (fordi vi mener, at det er det, dit marketingdatavarehus er til for).

I stedet krypterer vi det ved kilden og dekrypterer det ved destinationen, hvilket gør det praktisk talt umuligt for nogen at opsnappe.

Klar til at deltage i 1%?

Hvis du spilder for meget tid på manuel rapportering, hvis du er træt af siled data, og/eller hvis du er klar til at sige farvel til at kopiere/indsætte, kan et marketingdata warehouse være den rigtige løsning til du.

Start din gratis 14-dages prøveversion af Supermetrics til BigQuery for at se, hvordan du kan strømline dine dataoverførsler til et datavarehus.

Alle kategorier: Blog