Sitemap

الإنتقال السريع

كان الرئيس الجديد لبحث Google ، برابهاكار راغافان ، في طليعة الأبحاث المتعلقة بالبحث.يتضمن تركيز بحثه المشاركة في تأليف بحث حول تحليل الروابط يعود إلى عام 2000 بالإضافة إلى بحث Yahoo حول الثقة وانعدام الثقة في الروابط.

Prabhakar Raghavan حاصل على درجة الدكتوراه ، وقام بتأليف الكتب والأوراق البحثية ، وهو عضو وقائد في العديد من منظمات علوم الكمبيوتر وما إلى ذلك.

ولكن ما نهتم به في مجتمع البحث هو من هو هذا الشخص وكيف سيؤثر على البحث؟

ما يثير اهتمامنا أكثر في مجتمع تحسين محركات البحث هو الحصول على صورة لمن هو رئيس البحث الجديد لأنه أينما يقود ، فسنضطر إلى المتابعة معه.

هذا هو محور هذا المقال.

قد يكون من المفيد معرفة المسؤول عن بحث Google إذا كان عملك يتضمن التسويق عبر البحث.

كان Prabhakar Raghavan سابقًا في Yahoo Labs قبل مجيئه إلى Google.منحتنا Yahoo Labs ابتكارات مثل TrustRank والبحث في التنبؤ بكيفية قيام زوار الموقع بمسح صفحة الويب أو الكفالة ، وهو أمر مفيد لزيادة المشاركة.

يساعد اكتشاف أنواع الأبحاث التي تهمه في رسم صورة شخصية للشخص المسؤول الآن عن بحث Google.

على سبيل المثال ، إحدى أوراقه البحثية من عام 2000 تسمى بنية الرسم البياني في الويب.إنها تهتم بكيفية توفير الروابط لمعلومات مفيدة لمحركات البحث.

هذا مثير للاهتمام لأنه يوضح معرفته بالروابط وروابط الرسائل غير المرغوب فيها.

يقول المجرد:

"إن دراسة الويب كرسم بياني ليست رائعة في حد ذاتها فحسب ، بل إنها تقدم أيضًا معلومات قيمة عن خوارزميات الويب للزحف والبحث واكتشاف المجتمع ، والظواهر الاجتماعية التي تميز تطورها."

بحث آخر شارك في تأليفه في تحليل سلوك المستخدم والتنبؤ بما سيفعلونه.

استكشفت ورقة بحثية نشرها في عام 2012 تحديد الإجراء التالي للمستخدم.الورقة بعنوان ، هل مستخدمو الويب ماركوفيان حقًا؟

الأمر المثير للاهتمام في هذا البحث هو أنه يشكك في الافتراضات الأساسية لميزة PageRank التي لم تتم دراستها من قبل ويوضح أن خوارزميات مثل PageRank لم تأخذ في الاعتبار النماذج الواقعية لسلوك المستخدم.

هذا ما يقوله:

تستخدم خوارزميات الويب الكلاسيكية مثل PageRank هذا النموذج. تقدم بعض الأعمال السابقة ... دليلًا ضعيفًا لدعم سلوك المستخدمين الماركوفيني.

نحن لا نعرف أي عمل سابق فحص ما إذا كان سلوك مستخدمي الويب هو في الواقع ماركوفيان حقًا ، مما يبرر الافتراض الضمني في نظام ترتيب الصفحات والخوارزميات الأخرى ".

ما يجعل هذا الأمر رائعًا هو أنه يكشف عن عقل فضولي لا يكشف فقط عن العيوب في العمل السابق المقبول عمومًا ولكن يحدد إمكانيات استرجاع المعلومات بطريقة تخدم المستخدمين بشكل أفضل من خلال محاولة فهم المستخدمين فعليًا.

أعتقد أنه إذا نظرت إلى البحث الذي شارك فيه ، فإن الخيط المشترك هو محاولة فهم كيفية تصرف المستخدمين عندما ينظرون إلى نتائج البحث أو عندما ينقرون على رابط.

يبدو أن فهم المستخدمين من أجل خدمتهم بشكل أفضل هو مصدر قلق أساسي.

إليك مثال آخر على بحثه.إنها ورقة من عام 2011 بعنوان "تحسين عرض نتائج البحث ثنائي الأبعاد"

هذا بحث حول كيفية قيام المستخدمين بمسح صفحات الويب ونتائج البحث.تقدم ورقة البحث عمليات البحث عن المنتجات والصور كمثال على كيفية قيام محركات البحث بتقديم البيانات للمستخدمين بطريقة قد لا تكون محسّنة لكيفية مسح المستخدمين لصفحات الويب.

أظهر كيف أن محركات البحث طلبت النتائج من الأكثر صلة في أعلى اليسار وتتقدم بطريقة من اليسار إلى اليمين ومن أعلى إلى أسفل ، مع أقل الصور أو المنتجات ذات الصلة أسفل الصفحة وأكثر إلى اليمين.

أظهر بحث Raghavan أن المستخدمين قاموا بالفعل بالمسح بنمط يشبه المثلث ، مع وجود الجزء العريض من المثلث في الأعلى.وأشار أيضًا إلى أن هناك عناصر عشوائية في كيفية مسح المستخدمين.

في عام 1995 ، شارك مع راجيف موتواني في تأليف كتاب بعنوان Randomized Algorithms.

ذكرت مراجعة للكتاب في American Scientist:

"الأساليب التي وصفها راجيف موتواني وبرابهاكار راغافان واسعة النطاق وقوية ، لذا فإن هذا الكتاب مهم. بقدر ما تمكنت من معرفة أن هذا هو الكتاب الوحيد حول الموضوع بأكمله ... هذا المجلد الممتاز يفخر بنا! "

شارك راجافان أيضًا في تأليف مقدمة حول استرداد المعلومات ، والتي تتوفر نسخة منها على الإنترنت.

على الرغم من نشر المعلومات الواردة في هذا الكتاب في عام 2008 ، إلا أنها تمثل نقطة انطلاق رائعة لأولئك الذين يرغبون في الوصول إلى أساس من المعلومات القوية حول كيفية عمل محركات البحث ، والمعلومات الخالية من الخرافات والافتراضات الشائعة بشأن تحسين محركات البحث.

إنها ليست سهلة القراءة ولكن طالما يمكنك البحث عن مصطلحات مثل "سلاسل ماركوف" لفهم معالمها ، يمكن لأي شخص الحصول على فكرة عملية عن كيفية عمل محركات البحث والتي بدورها ستجعلك أفضل مُحسنات محركات البحث لأنك ستكون قادرًا على استنشاق أفكار تحسين محركات البحث الوهمية.

من الأمور ذات الأهمية الخاصة القسم الخاص بتحليل الروابط والذي قد يكون مفيدًا لأولئك الذين يرغبون في التعلم مباشرة من العلماء مثل راغافان الذين لعبوا دورًا أساسيًا في تطوير العديد من الأفكار التي تعد جزءًا من استرجاع المعلومات الحديثة.

الوجبات الجاهزة

Prabhakar Raghavan هو شخص يشارك بعمق في تحليل الروابط ونمذجة سلوك المستخدم ويفكر خارج الصندوق في الكيفية التي يمكن أن تعمل بها محركات البحث بشكل أفضل.

جميع الفئات: مدونات